关宇飞

　　随着新时代背景下人工智能（AI）技术的飞速发展，其在广播电视传播领域的应用也日益广泛和深入。AI技术不仅改变了广播电视的内容制作方式，提高了节目质量，还在传播渠道、互动方式等方面带来了革命性的变化。本文旨在分析AI技术在广播电视传播中的应用及探索，探索其在技术制作层面与发布传播层面的融合发展，并结合近年来相关媒体的实操案例进行深入分析。

　　广播电视是传统媒体的重要组成部分，在大众传播和社会教育等方面发挥着重要作用。然而，随着互联网技术和新媒体传播的发展，广播电视在技术革新和传播途径上面临着前所未有的挑战。AI技术的出现为广播电视行业带来了新的机遇，通过智能化的内容生产、个性化的传播方式和高效的互动机制，为广播电视的技术创新和发展提供了新的动力。

一、AI技术在广播电视内容制作中的应用

　　1.内容创作
　　数据驱动的内容开发：利用大数据分析工具，如国内的阿里云MaxCompute和国外的Google BigQuery，分析历史数据和市场趋势，为编剧和制作人提供关于流行元素、受众偏好和潜在热门话题的洞察能力。
　　自动化剧本编写：通过AI写作工具，如国内的百度AI平台的文本生成API和国外的OpenAI的GPT4，基于特定的参数和风格生成剧本草稿，从而辅助人类创作者进行初步创作。
　　2.节目编辑
　　在节目编辑方面，AI技术的合理应用同样有着无限的可能性：
　　自动化剪辑：使用AI视频编辑工具，如Adobe Premiere Pro的Auto Reframe功能和国内的腾讯云智能剪辑服务，根据预设的情感、节奏和叙事结构自动剪辑视频片段，提高编辑效率。
　　特效生成：利用深度学习技术，如英伟达的Deep Learning SDK和国内的旷视科技Face++，根据视频内容自动生成视觉效果，降低后期制作成本。
　　3.语音合成与字幕生成
　　定制化语音合成：使用基于AI大模型技术产生的语音合成技术，如谷歌的Text-to-Speech和国内的科大讯飞语音合成技术，根据不同的节目风格和目标受众定制语音，提高节目的吸引力。
　　实时字幕生成与翻译：通过语音识别和机器翻译技术，如IBM Watson Speech to Text和百度翻译API，实现节目的实时字幕生成，同时提供多语言翻译，拓宽受众范围。

二、AI技术在广播电视传播渠道中的应用

　　1.个性化推荐
　　用户精准画像构建：通过海量数据驯化下的AI分析工具，如国内的蚂蚁金服用户画像构建工具和国外的SAS Customer Data Cloud，收集用户数据，构建有针对性且详细的用户画像，在传播中实现精准的内容推送。
　　协同过滤与深度学习：结合协同过滤和深度学习技术，如国内的推荐系统框架Falcon和国外的Apache Mahout，不断优化推荐算法，提高精准推送的准确性和用户满意度。
　　2.智能分发
　　多渠道分发策略：利用AI内容分析工具，如国内的阿里云视频智能分析和国外的Amazon Rekognition，根据不同内容的特点和目标受众，智能选择最合适的传播渠道。
　　时间序列分析：使用时间序列分析工具，如国内的腾讯云时间序列分析服务和国外的Time Series Decomposition with Seasonal, Trend and Residuals (STL)，预测最佳发布时间，提高内容的曝光率和观看率。

三、AI技术在广播电视互动方式中的应用

　　1.智能客服
　　多模态交互：结合声画识别和语言理解技术，如国内的云知声和国外的Microsoft Azure Cognitive Services，提供更加人性化的交互体验。
　　情感分析与响应：使用情感分析工具，如国内的讯飞情感分析API和国外的Affectiva，识别用户当下情绪并做出相应的情绪化响应，提高用户满意度。
　　2.社交媒体互动
　　话题挖掘与趋势分析：利用社交媒体分析工具，如国内的微博指数和国外的Brandwatch，分析社交媒体上的热门话题和趋势，为节目制作提供参考。
　　自动化内容生成：使用AI内容生成工具，如国内的今日头条的自动写作机器人和国外的Articoolo，根据社交媒体上的互动生成相关内容，提高用户参与度。

四、实操案例分析

　　1.中央广播电视总台推出的创意AI短片《AI中国》
　　案例背景：中央广播电视总台作为最具影响力的国家级媒体之一，不断积极探索新技术在广播电视制作和传播领域的应用。《AI中国》是总台利用人工智能技术制作的短片，旨在展示AI技术在中国的发展历程和广泛应用。
　　AI应用：在《AI中国》短片中，总台运用了先进的AI技术进行内容创作和编辑。例如，通过AI图像识别和视频分析技术，对大量的历史资料和现代科技发展的影像进行筛选和整合，生成富有教育意义和视觉冲击力的画面。同时，利用AI语音技术，为短片提供了生动的旁白，增强了信息的传播效果。
　　效果评估：该短片在多个平台上获得了广泛的关注和好评，有效提升了受众对AI技术的认识和理解。通过AI技术的辅助，总台不仅提高了制作效率，也优化了内容质量，展示了AI在广播电视领域的应用潜力。
　　2.中央广播电视总台的AI短片《中国神话填海》
　　案例背景：作为中国传统文化的重要输出与传播机构，中央广播电视总台通过《中国神话填海》短片，将沉淀了千年中国古代神话故事与最现代的AI技术有机结合，为观众呈现了一个精彩绝伦的视觉盛宴。
　　AI应用：在《中国神话填海》短片中，总台采用了AI动画制作技术和虚拟现实技术，将传统的中国绘画技艺与现代的视觉CG特效相结合，创造出独特的视觉风格。此外，通过AI模拟人声合成技术，短片中的神话人物被赋予了生动的声音，使得故事更加引人入胜。
　　效果评估：这部短片不仅在国内外获得了广泛的关注，还成为了将传统文化与当代科技完美融合的杰出代表。通过AI技术的应用，总台成功地将中国传统文化以新颖的形式呈现给了现代观众，增强了文化自信和传统文化的传播力和影响力。
　　通过以上案例的分析，我们可以看到中央广播电视总台如何将AI技术融入到广播电视内容的创作和传播中，不仅提升了节目的专业水平和观赏价值，也展示了AI技术在推动传统文化创新和科技传播方面的巨大潜力。这些典型的成功实例不仅为广播电视领域积累了珍贵的经验，同时也为人工智能AI技术在媒体行业的未来发展指引了创新的路径和方向。
　　应用于广播电视的制作和传播领域的人工智能AI技术，不仅优化了内容制作的流程和提升了产品的品质，还为广播电视的传播渠道和互动方式带来了创新。随着人工智能和AI科技的持续发展，其在广播与电视行业中的运用将变得更为普遍和深化，为广电行业的创新与进步开辟了更广阔的前景。

（作者单位：山西广播电视台）