宋钰 李鹏飞 白芳

　　新一代信息技术的发展，使得数字经济正在成为推动我国经济社会发展的重要力量，并深刻改变着传统产业的生产经营方式，引领数字经济的快速发展。作为新兴科技驱动下的新兴经济形态，数字经济具有较强的创新驱动特性，在人工智能技术的扩散作用下，逐渐成为驱动我国数字经济发展的主导力量。数字技术将会推动我国数字经济价值链跃迁，从模仿创新集成向自主创新集成演进，为我国数字经济发展奠定坚实基础。

一、智能产业升级：解放人类生产力，推动产业优化升级

　　智能产业是指通过运用数字技术、物联网、云计算等智能手段对传统产业进行数字化升级，实现传统产业的智能化、智慧化和绿色化，并在此基础上进一步优化升级形成的新产业形态。人工智能是近年来技术发展最活跃、应用最广泛的前沿领域之一。智能产业升级将以人工智能技术为核心驱动，与实体经济融合，成为带动新一轮产业变革的重要引擎。为有效推动智能经济发展，一方面要强化政策支持力度，鼓励企业加大研发投入，加快人工智能技术创新。目前，我国已经形成了多层次的人工智能技术创新体系，其中包括以北京、上海为代表的“中国硅谷”、以深圳为代表的“中国新硅谷”和以西安为代表的“西部新硅谷”等。未来，我国还应加大力度引进和培养高端人才，提升人工智能企业核心竞争力。另一方面，必须建立健全智能产业发展相关法律法规及标准规范，加快人工智能行业标准体系建设，着力构建涵盖产品研发、生产制造、市场营销等领域的人工智能标准体系框架。
　　（一）生成式人工智能推动智能产业快速发展
　　生成式人工智能是指通过数据驱动的方式，自主生成可用于现实世界的智能算法和应用程序的人工智能系统，是一种模拟人类思维过程，自动生成新信息或知识的智能技术，很大程度上能够使人类从繁重、重复、低效率的劳动中解放出来，推动智能产业实现快速发展，成为未来经济发展新动能。例如，在农业领域，可以开发出产量更高、品质更优的作物；在工业领域，可以快速开发出满足市场需求的产品；在医疗卫生领域，可以有效提高疾病诊断及治疗效果；在社会治理领域，可以帮助政府实现社会治理效率和效果的提升。
　　（二）生成式人工智能助推传统产业转型升级
　　随着全球数字经济的快速发展，传统产业原有的商业模式将被数字化、智能化的新商业模式所替代。在工业生产制造领域，通过对海量数据进行深度学习训练，可有效实现制造流程自动化，进而有效提升产品质量；在医疗服务领域，生成式人工智能技术可对患者进行疾病风险评估，并通过计算和分析病情数据为医生提供决策依据；在智能交通领域，通过对交通数据进行深度分析和挖掘，可实现交通事故预测和预警、车辆交通行为识别、道路拥堵预测等。

二、构建技术土壤：积极培育新兴产业，完善产学互通机制

　　技术创新与商业模式创新相互促进、深度融合。数字经济的发展离不开技术的创新应用，而技术创新应用离不开产业基础设施和生态环境的支撑。培育数字经济新产业、新业态，一是要以大数据和人工智能为基础，大力培育和完善以智能制造为核心的高端制造、智能物流等战略性新兴产业以及基于数字技术的现代服务业。二是要加强数字基础设施建设和数字生态环境建设，推动数字经济与实体经济融合发展。三是要构建智能制造生态体系，加强传统制造业转型升级。四是要依托“一带一路”倡议等对外合作平台，大力培育跨境电子商务等新业态、新模式。五是要建立健全基于数字技术的知识产权保护机制和数据安全管理机制，推动人工智能产业健康发展。
　　（一）强化基础设施建设，夯实数字经济发展的技术支撑
　　高度重视数字化基础设施建设。一方面要加强传统基础设施建设，包括铁路、公路、港口等；另一方面要加强新一代人工智能基础设施建设，加快构建智能化信息基础设施，推动5G、物联网等新兴通信技术在工业互联网中的应用，促进工业互联网基础设施向网络化、智能化发展，加强数据资源的开放共享和深度开发利用。一是要进一步优化财政支出结构，加大支持力度，引导社会资本参与到人工智能基础研究中来。二是要建立多层次、多层级的数据中心体系，逐步推动建设全国统一的工业互联网大数据中心。三是要加大对基础研究领域的支持力度，推动形成自主创新成果。建立健全支撑人工智能技术发展的标准体系、认证体系和评价体系，加快相关领域标准制定进程。鼓励企业、高校和科研院所等成立联合研发中心或实验室等形式的创新合作平台。
　　（二）完善产学互通机制，构建数字经济发展的技术环境
　　构建适宜数字经济发展的技术环境，提供充足的创新要素资源和技术支持，必须重视完善产学互通机制，加强产学合作，提升技术创新能力，使科技创新与经济发展高度融合。通过政策引导和支持，鼓励企业加大研发投入力度，与高校、科研院所等机构开展联合攻关，并发挥好国家研发计划的引导作用。优化营商环境，强化知识产权保护、落实减税降费等政策措施，促进科技创新成果转化。通过建立科技创新成果转化交易平台和共享机制、完善科技创新项目投融资机制等方式，加速科技成果转化落地。推进人才管理体制机制改革、完善人才激励措施等，为技术创新提供充足的智力支持和人才保障。
　　（三）加大技术人才培养力度，提升数字经济的创新发展能力
　　数字经济时代，大数据和人工智能的广泛应用正在不断改变人类生产生活方式，创造出新的商业模式和生产组织方式。作为一种新兴技术，生成式人工智能技术仍处于发展阶段，在各领域的应用仍需要大量技术人才的支持。一是要鼓励高校设置相关专业并加强对学生的培养，为学生提供与行业应用紧密结合的学习机会。通过建立校企合作机制，鼓励高校毕业生到企业工作并提供相应的薪酬待遇和福利待遇。二是要加强对现有人才的培养，着力提升现有技术人才的专业能力和综合素质。三是要加强对既有人才的再培养工作。在学校教育中注重对学生数字素养的培养，引导学生通过数字媒体资源自主学习、自主思考、自主判断和自主创造。同时，在日常工作中鼓励技术人员对人工智能技术进行探索与应用。

三、创新融入生活：深入推进数字变革，完善风险防范制度

　　随着数字化、网络化、智能化不断发展，数字经济正在逐渐成为人们生活的一部分，如移动支付、共享单车、在线教育等。数字经济将不断完善和改进数字基础设施，通过数字技术实现资源的整合和优化，推动制造业、服务业、农业等产业升级。在新一轮科技革命和产业变革中，我国数字经济规模已经位居世界第二，但在全球数字经济版图中仍有发展空间，数字化水平有待进一步提高。随着新兴技术的不断涌现，生成式人工智能将对数字经济产生重大影响，并对其他产业产生不同程度的影响。在此背景下，应深入推进数字变革，完善风险防范制度。
　　（一）深入推进数字变革
　　当前，数字经济已经成为引领世界经济发展的重要力量。我国在新一代信息技术领域取得了显著成就，但与发达国家相比，在人工智能、云计算、大数据等方面仍存在一定差距。因此，应深入推进数字变革，加快人工智能等新兴技术的研发应用，进一步提高数字技术的创新水平和整体能力。一方面要积极利用数字技术解决传统产业的“痛点”，促进产业数字化转型升级；另一方面要加强人工智能技术与其他领域融合，推动数字经济与实体经济深度融合。
　　（二）完善风险防范制度
　　风险防范是数字经济创新集成中的重要组成部分。生成式人工智能通过提高资源利用率、实现数据的再利用，将推动数字经济朝着更加高效、更加安全的方向发展，但也存在一定的风险，如数据泄露等。因此，要加强数据保护和隐私保护，完善数据安全风险防范制度。一是建立数据隐私保护机制，明确数据主体权益，强化个人信息保护。二是完善风险预警机制和应急处置机制，及时处理因生成式人工智能而产生的风险。三是强化政府监管，完善法律法规、行业标准、企业自律等方面的制度体系建设。同时，企业要重视数据安全和隐私保护问题，积极开展自我监管和行业自律建设。
　　生成式人工智能作为一种新兴技术，对数字经济的发展将产生重要影响，其集成效应也将更加明显。但生成式人工智能的研究尚处于起步阶段，其对数字经济产生的影响也仍存在一定的不确定性和不可预见性。在未来的研究中，可以借鉴和利用生成式人工智能技术的特点和优势，为我国数字经济发展提供理论指导和实践经验，推动我国创新驱动战略更好地实施。
　　【作者单位：山西开放大学。课题来源：2024年度山西省政府重大决策咨询课题——人工智能技术扩散下我国数字经济的创新集成与价值链跃迁研究（编号：ZB20240149）】