以新一代信息技术为基础的数字经济是当下经济发展的方向。推动数字技术与现代农业农村深度融合既是社会经济发展的大势所趋，更是实现高质量乡村振兴的“加速器”。例如，在种植领域中，数字技术有望提高粮食产量、减少资源浪费。机器学习技术可以被用来分析来自无人机和卫星的图像、气象数据、土壤样本和湿度传感器的数据，并帮助确定播种、施肥、灌溉、喷药和收割的最佳方法。在精准农业中的各个环节中，机器学习都能发挥重要的作用，从而提高粮食的产量。在养殖领域中，农场主可利用数字科技对禽舍环境、动物发情、精准饲喂、疫病防控、粪污处理实施持续监测，并根据监测结果作出利于提高牲畜健康状况的决策，大力提升数字化生产力，抢占现代农业发展的制高点。促进数字经济与农业深度融合，是加快实现农业现代化、推动农业高质量发展的战略举措。我们应抓住机遇、补齐短板，以数字技术应用为突破口，多措并举加快农业数字化转型，全面推进乡村振兴。
　　加强基础设施建设，改善农业数字技术环境
　　在网络基础设施建设方面，推进高速宽带网络往农村地区尤其是偏远地区覆盖延伸，对有条件的地区推进5G网络建设、千兆光纤接入。鼓励北斗地面配套设施建设，加快推广北斗卫星导航系统在农业生产领域中的应用。在完善信息服务终端设施方面，深入推进农村电子商务公共服务中心建设，优化服务站点布局；充分应用益农信息社、村级综合服务中心等场所，有序推进农村信息服务站点整合共享。
　　健全农业数据分享机制，提高数字化信息技术供给
　　在农业数据资源建设方面，采用全国统一的数据资源目录、分类编码体系、数据标准接口，打造标准化、高质量的数据仓，形成资源全面立体、主体画像精准、产品全程可溯的动态数据资源体系。在县域公共数据整合共享方面，加快打造县级涉农大数据应用系统，打通农业生产、分配、流通、消费各环节，形成县域农业农村大数据“一张图”。推动县域农业农村数据资源与气象、水利、市场监管、自然资源、生态环境、交通运输等数据整合对接，形成涉农数据协同应用生态。
　　重视农业数字化人才培养，助推农业数字化发展
一方面，与高校、科研机构以及平台企业开展数字经济领域人才合作，确保农业现代化的发展具备足够的人才基础；实施新型职业培训工程，对农民进行一对一的农业数字化、信息化指导，丰富农民的数字农业知识，提高农民数字农业信息化管理能力，大力培养乡村数字化复合型人才。另一方面，完善数字农业人才的激励机制和晋升通道，打破“五唯”的单一人才评价标准，构建城乡人才双向流动的政策体系，吸引更多数字经济领域的人才为农业农村服务。（湖南省社会科学院（湖南省人民政府发展研究中心）徐华亮）