【代表委员说】

　　随着通用人工智能技术的突破，AI赋能实体经济已从“单点辅助”迈入“核心生产环节”的深水区。在“双碳”目标与新型工业化战略部署交汇的背景下，“煤焦钢电”等传统产业迫切需要利用人工智能，进行安全、效率、质量、低碳的系统级全局优化。
　　全国政协委员、山西数据流量谷董事长贺晗认为，拥有超大规模、强连续性重化工业场景的能源大省，可率先打通“高质量数据—工业大模型—复杂场景落地”的闭环，重塑传统动能，培育新质生产力。他建议，由国家部委牵头，在山西等地区布局建设国家级“重化工业高质量数据集与垂直大模型”先导区。依托庞大的真实生产数据，集中算力攻关融合物理规律与工业机理的行业大模型，实现智能配煤、高炉冶炼智控、虚拟电厂协同等核心复杂工艺的系统级寻优。加大对具身智能及高端工业机器人在极端工况下规模化应用的政策引导支持，让机器人先去“最危险的地方”。以超级场景的规模化应用，反哺国产高端智能装备产业链协同迭代，助力传统能源大省走出“以智提质”的特色转型之路。

文字：郭宁 图片：史晓波