苑芳中

　　摘要：在新时代背景下，党的群众路线理论面临着新的实践要求与发展机遇。人工智能（AI）技术的迅猛发展为创新基层社会治理、践行群众路线提供了前所未有的技术支撑。通过深入剖析基层社会治理中践行群众路线所面临的现实挑战可以发现，AI技术在数据处理、智能分析与精准预测方面的独特优势能够有效破解这些难题。本研究提出构建“感知－响应－决策－服务”四位一体的AI赋能服务新模式，具体包括构建基于大数据的社情民意智能感知体系，实现“从群众中来”的渠道畅通与深度洞察；发展个性化与主动化的智能公共服务供给体系，推动“到群众中去”的服务精准化与前瞻性；打造人机协同的基层治理智能决策支持系统，提升治理效能与科学化水平。同时探讨了该模式在山西落地的具体路径，以期为山西乃至全国其他地区运用AI技术深化党的群众路线实践、推进基层治理现代化提供理论参考与实践指引。
　　关键词：人工智能；群众路线；基层治理；服务模式；山西实践
　　一、新时代党的群众路线与人工智能技术融合的时代背景
　　群众路线是我们党的生命线和根本工作路线，是我们党永葆青春活力和战斗力的重要传家宝。面对新征程，面对不断变化的社会结构、利益格局、群众需求，群众路线面临着如何赋予“新方式”的思考。当前，人民群众的需要呈现多样化、个性化以及动态化特征，传统的服务模式已难以满足人民群众对美好生活的向往[1]。在互联网日益普及的背景下，群众有更多的渠道表达自身的诉求，但是海量的、碎片化的信息也给基层干部准确把握社情民意带来了巨大挑战，如何在信息化背景下更好地贯彻群众路线，提升基层治理的响应速度、服务精度与决策准确性成为重要研究课题。
　　以大数据、云计算和机器学习为代表的人工智能（artificial intelligence，AI）技术，在当今世界正以前所未有的深度和广度渗透到社会生产生活的各个领域。AI的优势在于其强大的数据处理能力、模式识别能力和预测分析能力，它可以从海量复杂的数据中快速发现规律、洞察趋势，并辅助人类进行决策[2]。将AI技术引入基层社会治理，不仅是顺应技术发展潮流的必然选择，更是推动国家治理体系和治理能力现代化的内在要求。AI技术赋能党的群众路线这一策略的实施，可以通过技术创新重塑基层服务的流程与模式，使党同人民群众的联系更为紧密、更为直接、更为高效。
　　山西是我国中部地区的一个省份，当前正处于经济转型升级和高质量发展的关键时期。在这样的大背景下，作为一个资源型地区，山西所面临的各种治理难题和服务需求多种多样。但其中的一些问题，如服务资源配置不均衡、公共服务效率不高等，正好为AI技术的应用带来了很多应用场景。所以，探索如何充分运用科技赋能党的群众路线理论在基层进行实践，既是创新服务模式、有效回应人民群众日益增长需求的重要机遇，也有助于提升人民群众的获得感、幸福感与安全感。
　　二、基层践行群众路线面临的现实困境
　　长期以来，各级党组织在基层工作中始终坚持贯彻党的群众路线，但是面对当前社会快速转型和信息技术不断发展的背景下，传统做法与路径的弊端逐渐显现，主要表现为以下几方面。
　　（一）信息传导机制的“末梢梗阻”
　　“从群众中来”，关键是全面、真实、准确了解群众的所思所想、所急所盼。传统的干部下访、座谈会、意见箱、信访收集社情民意的方式，在践行群众路线的过程中起到了非常重要的纽带作用。但在实际过程中，仍然存在着许多不足。首先，覆盖面有限。受人力和时间成本等因素的制约，基层干部分身乏术，很难做到辖区内所有群众常态化全覆盖走访。其次，时效性滞后。随着互联网的发展，“网络问政平台”“领导信箱”等也成为了解民情、集中民智的有效途径，但海量非结构化的网络信息对基层干部提出了新的要求，存在着“看得见却看不懂”“听得到却听不清”的现象，导致出现“末梢梗阻”传导问题。
　　（二）公共服务供给模式固化
　　走群众路线，关键在于落实。要善于把党的路线方针政策转化成服务人民群众的行动，切实解决好他们学习生活、生产经营等方面所面临的种种问题困难[3]。“到群众中去”并不意味着单纯地向群众宣传党和国家的政策法规。随着基层公共服务在普惠性方面和基础性方面的不断进步与提升，民众需求的精准度、个性化以及前瞻性供给已经成为影响服务落地成效的一个主要瓶颈问题。比如，一些地区面向老年人的关爱服务依旧以发放慰问品为主，对于他们精神慰藉、医疗陪护、智能设备使用指导等方面的需要关注不够。
　　三、AI赋能党的群众路线服务模式的创新构建
　　运用人工智能技术，探索破解基层在践行群众路线过程中面临的现实困境，构建集社情民意智能感知、公共服务智能供给与基层治理智能决策于一体的“感知－响应－决策－服务”闭环新模式，实现“从群众中来”“到群众中去”全链条的数字化与智能化升级。
　　（一）构建基于大数据的社情民意智能感知体系
　　这一环节是实现“从群众中来”路径创新的核心。通过整合各类数据资源，搭建基层社会治理“民情大数据”资源池，能够系统性、实时性地感知社会动态与群众心声。该体系的核心在于打破热线、网络、网格之间的“数据孤岛”，汇聚来自政务服务热线、社交媒体、地方论坛、移动应用及网格员一线走访等多维异构数据，形成覆盖线上与线下、映射个体诉求与群体态势的立体化信息图谱，同时，运用自然语言处理（NLP）、情感分析和聚类算法等多种人工智能技术对海量的民生诉求进行自动化、智能化分析。由此，传统的被动接收、人工分拣的民意处理模式，将转变为主动感知、智能预警的现代化治理模式，为决策者提供精准、前瞻的社情民意研判支撑，使“从群众中来”的过程更加科学、高效。
　　1.多维度的诉求分类与聚合
　　AI可以将群众在文本和语音信息中的关键主题识别出来，并自动归类到教育、医疗、就业、交通、环境等相关部门，也可以对相似且分散的个体诉求聚类形成具有一定联系且分布零散的共性问题，直观地展示出热点、焦点问题，让基层干部可以迅速从繁杂的信息中把握主要问题。
　　2.深层次的情感倾向与舆情预警
　　运用大数据情感分析技术不但可以判断群众在反映问题时持有什么样的情绪态度，还可以将其量化为一个指标（我们把它叫作情感指数），通过对特定区域或者特定群体的整体情感态势进行持续监测，就有可能在负面情绪集中爆发或出现异常增长时及时报警，提示有关领导提前介入、主动引导，将可能引发事故的矛盾化解在萌芽状态，实现从“事后处置”到“事前预防”的转变。
　　3.动态化的趋势预测与关联分析
　　在民生领域，AI模型还可以进行趋势预测。比如，根据已有历史数据和实时更新的数据，当某居民区供水管网维修记录、用户水压异常投诉在短时间内集中出现，且天气预报显示未来一周将持续低温时，系统可以提前预测该区域爆发大规模管道冻裂风险的概率。更进一步，通过关联分析，系统能自动将这些风险预警，与该区域内老年人口分布数据、社区网格员名单及应急物资储备信息进行智能匹配，从而自动生成一份包含风险点、重点关照人群和资源调配建议的精准行动预案。这不仅让维修力量得以提前部署，也让社区服务能够精准触达最需要的居民，变“被动响应”为“主动防护”，极大地提升了公共服务的前瞻性与精细化水平。总之，在实际工作当中对社情民意的了解把握越来越强调要通过数据分析实现深度了解。
　　（二）发展个性化与主动化的智能公共服务供给体系
　　这是落实“到群众中去”服务创新的关键举措。在精准掌握群众需求的基础上，运用用户画像、推荐算法和预测模型，推动公共服务从“普惠均等”向“精准滴灌”升级，从“被动响应”向“主动推送”转变。
　　1.基于用户画像的个性化服务匹配
　　通过整合政务数据、社会数据和居民自主申报的数据，在确保数据安全和隐私保护的前提下，为每位居民或家庭构建多维度的“数字画像”[4]。这个画像包含了基本人口信息、健康状况、就业状态、享受政策情况等多方面内容。当新惠民政策或服务项目出台时，AI系统可以自动筛选出符合条件的群众，并通过手机App、短信、社区智能终端等渠道，将信息“点对点”地精准推送到他们面前，变“人找政策”为“政策找人”。
　　2.基于行为预测的主动式服务介入
　　AI模型的运用能够对居民未来可能产生的服务需求加以预测，实现“未诉先办、服务前置”。例如，通过分析老年人水电煤气的使用量以及从智能手环采集到的具体活动数据等信息预判是否可能出现独居风险，并适时主动向社区网格员或其子女发送关怀提醒。也可以通过对失业人员过去的技能背景、求职浏览记录等数据信息进行综合分析，从而为其匹配推送适合的就业岗位或技能培训课程。让关怀和帮助在群众最需要的时候及时送达，让群众感受到有温度的服务[5]。
　　（三）打造人机协同的基层治理智能决策支持系统
　　这是提升基层治理科学化水平的重要保障。AI技术并非要取代基层干部，而是要成为他们决策的“智能参谋”和“高效助手”，构建人机协同的新型决策机制。
　　1.资源调配的动态优化
　　面对有限的公共资源，如何进行最有效分配是个难题。借助人工智能决策支持系统可对此予以优化，在感知辖区内实时需求、结合历史数据、资源存量等因素后，基于数学建模，建立起调配模型，为政府提供最优或次优方案选择。该模型能动态响应需求变化，模拟不同分配策略的效果。通过智能运算，系统可在分钟级内生成兼顾效率与公平的资源配置方案，有效提升公共服务的响应速度与精准度，使决策更加科学、透明。
　　2.政策仿真的预评估
　　模拟探索功能，是指在出台一项新的基层治理政策之前，就可以借助社会仿真模型先行推演其潜在的社会影响与连锁反应。比如，有关主管部门想调整现有的垃圾分类管理办法，可以先给AI输入不同的奖惩措施、投放点设置方案等政策性参数，系统随后就可以模拟出该政策颁布实施后的效果，包括居民参与度如何、分类准确率如何、会产生什么问题等。有了这一结果，决策者就可以从多个备选方案中选择效果最好、负面影响最小的方案。
　　3.绩效评估的量化分析
　　通过系统实现追踪问效，对基层干部工作情况进行量化打分，从而对服务办结率、群众满意度、问题复发率等指标进行科学考核。可视化，可以对各项政策和服务的执行过程与结果进行持续的数据跟踪，并自动生成分析报告[6]。发现问题，找出堵点难点。以数据作为考核工具，对工作人员日常工作和流程运转进行实时跟踪和记录，在发现问题后，便于及时优化决策，评估反馈，从而推进干部培养与流程再造。
　　四、AI赋能服务模式在山西的落地路径与保障机制
　　需要将人工智能赋能党的群众路线服务新模式从理论构想转变为基层的具体实践，必须进行系统规划、分步实施并建立健全相应的保障机制。
　　（一）夯实数据基础与设施建设
　　数据是人工智能应用的“燃料”。打破“数据孤岛”，加快推进山西省内跨部门、跨层级、跨区域的政务数据整合与共享。建立统一的基层治理数据标准和交换平台，在依法依规的前提下将公安、民政、卫健、人社等相关部门的核心数据向基层治理端口开放。加强数据采集的广度和深度。同时，必须加大对农村及偏远地区网络基础设施的投入，提高宽带网络覆盖率。通过物联网设备如智能水电表、公共安全摄像头、环境监测器以及网格员工作终端等多渠道收集反映基层社会运行状态的动态数据，实现高质量数据的获取[7]。
　　（二）弥合数字鸿沟与推动全民共享
　　必须警惕“智能化服务”造成的新的不平等。技术应用是为了更好地服务群众，决不能因为技术而产生新的人群歧视问题。针对当前社会老年人口比重较大，部分群众数字素养水平相对薄弱等问题。一方面要在线上开展便民政务的同时，注意保留线下渠道。另一方面也要高度重视群众不会操作智能设备的问题。建议组织社区志愿者、年轻党员干部进村庄、进社区手把手地帮助老年人学会使用智能手机和常用政务App，相关部门要注意在政务服务网、“晋政易云”办公平台中开发大字体版本、语音播报版本、操作简化版本的“适老化”产品。
　　（三）加强人才队伍培养与组织变革
　　加强基层干部能力素质培养。AI赋能的基层治理模式对于政府工作人员的数字素养以及数据分析能力都有了较高要求，应把数字素养和数据分析能力作为一项重要的能力来培养。各级党校可以开设相应课程进行能力培训，让工作人员能看懂数据报告，能够使用智能系统，并且能够运用数据思维来开展具体工作。要重视人才的引进、招聘、培养与选拔，可尝试在各乡镇设立“首席数据官”或数据分析专员等岗位，专门用于培养既具备技术知识，又熟悉本地区业务知识及管理知识的复合型人才以支撑相关工作的开展。此外还必须调整组织架构，形成快速响应机制并打破部门壁垒实行协同治理，确保AI系统发现的问题能够得到及时有效的处理。
　　（四）健全伦理法规与安全保障体系
　　加强安全和伦理制度的建设。要完善数据安全保障体系，加大技术监管力度。必须把安全和伦理规范放在首位，建立健全相关的法规和制度保障体系。一要严格界定对数据的采集、存储、使用以及开放等的边界。二要制定严格的隐私保护政策。对于一些涉及个人隐私的敏感数据要进行严格的保密措施，并且在公开数据前要对这些信息做好脱敏处理工作。要加强网络安全防护能力建设，建立强大的防火墙系统和针对未知病毒攻击的应急响应机制，保障基层治理信息系统能够全天候安全稳定运行，切实维护好政府的数字公信力。
参考文献：
　　[1]宗妍,黄新根.中国式现代化视域下党的群众路线的价值意蕴[J].中共郑州市委党校学报,2025,(05):43-48.
　　[2]郑幼维.新时代党的群众路线——“四下基层”优良作风的守正创新[J].宁德师范学院学报(哲学社会科学版),2025,(03):7-12.
　　[3]王亚峰.群众路线的理论基础、发展历程及新时代践行方法[J].中共山西省委党校学报,2025,48(04):45-49.
　　[4]沈迅,王堃.党建引领聚合力基层治理提效能[N].云南日报,2025-11-29 (007).
　　[5]梁健,袁杨.基层治理中的“情境—共识”型政策动员:运行机理与案例分析[J/OL].东北农业大学学报（社会科学版）,1-13[2025-12-02].
　　[6]何得桂,王林锋.习近平关于党的群众路线重要论述的创新性贡献[J].三晋基层治理,2025,(05):14-21+101.
　　[7]金成波.走好新时代党的群众路线要加强制度保障[J].新长征,2025,(08):48-50.

　　作者单位：中共武乡县委党校