——翼城县检察院大数据法律监督模型应用成效突显

　　大数据法律监督模型应用作为推动检察工作高质量发展的重要引擎，正在被越来越多的基层检察机关运用于办案实践当中。去年以来，临汾市翼城县人民检察院将这一检察智慧手段转变为践行“高质效办好每一个案件”的有效路径，对刑事、民事、行政、公益诉讼、刑事执行、未成年人检察、控告申诉各检察业务条线形成全面覆盖，精准匹配86个监督点，推动多个监督领域实现从“无”到“有”的突破，从“有”到“优”的提升，从“优”到“治”的跨越。

“从无到有”开拓监督新领域——破解“线索发现难”

　　在传统监督模式下，面对部分普遍存在的执法不规范问题，往往只能开展个案监督，难以形成系统治理效应。翼城县检察院以大数据模型应用为突破口，成功实现从“个案纠错”到“类案治理”的跨越。针对立案审查超期这一普遍性问题，该院运用太原市人民检察院“侦查监督与协作配合机制下侦查活动全流程监督模型”，开展系统性筛查研判，精准锁定类案线索后制发类案纠正违法检察建议，推动公安机关完善内部立案管理流程，从制度源头预防超期问题发生。
　　教育领域从业禁止监督方面此前存在监督空白，翼城县检察院运用“从业禁止大数据法律监督模型”精准筛查，发现杨某等3名教师组织考试作弊案中从业禁止适用遗漏问题。3人身为教育工作者，却在高考期间协助作弊，严重破坏考试公平，其行为符合从业禁止法定条件。该院迅速启动监督程序，与法院充分沟通后制发检察建议，推动依法适用从业禁止措施，守护了教育净土，形成了“数据筛查—监督纠正—行业治理”的良性闭环。
　　在未成年人权益保障领域，翼城县检察院借助北京市东城区人民检察院“有关场所未对未成年人免费或优惠开放监督模型”，发现辖区内两家影院未落实未成年人保护法规定，将未成年人观影优惠限缩为“特定身高儿童”，且未在线上线下平台公示优惠政策。针对此问题，该院向文旅主管部门制发检察建议，并联合开展专项督查，督促影院全面整改。目前相关影院已全部取消不合理限制，在售票窗口醒目位置公示优惠规则。

“从有到优”提高监督精准度——避免“案件办理浅”

　　在刑事执行这一已有监督领域，翼城县检察院不满足于零散化监督，而是通过整合多区域成熟模型，推动监督向全流程、精细化升级。整合了上海市人民检察院第二分院看守所日常监督模型、广东清远市清新区人民检察院社区矫正对象监督模型等14个跨区域模型，精准覆盖收押出所、社区矫正、财产刑执行等16个监督点，构建起多模型协同发力的全流程监督体系，顺利纠正了混管混押、社区矫正对象违规请假、未及时通知家属执行地点等具体问题，让刑事执行监督更具穿透力。
　　针对民事执行领域特殊群体权益保障问题，优化模型应用策略，提升监督的针对性与实效性。采用江苏省淮安市人民检察院“困难群体被错列失信被执行人民事执行监督模型”，推动法院及时删除相关人员失信信息，切实保障了困难群体正常领取社会救助的合法权益，监督准确率达100%。

“从优到治”延伸监督治理链——改变“系统治理弱”

　　翼城县检察院秉持“数字赋能监督，监督促进治理”理念，在行政监督领域推动监督成果向源头治理延伸。通过采用河南省灵宝市人民检察院“不起诉案件行刑反向衔接监督模型”，打通司法判决与行政监管的数据壁垒，精准聚焦交通肇事犯罪人员驾驶证监管漏洞。通过模型筛查26条交通肇事犯罪案件数据，成功发现16名已判决犯罪人员驾驶证仍处于正常状态的重大安全隐患。随即向公安部门制发纠正违法检察建议，督促其立即整改，不仅完成16名涉案人员驾驶证吊销工作，还推动建立了“法院判决—公安核查—驾驶证注销”数据共享联动机制，实现了司法裁判与行政监管无缝衔接。
　　以大数据赋能司法救助线索发现，依托综治中心构建多元协同机制，实现从个案救助到系统治理的延伸。翼城县检察院创新“科技赋能+人工排查”双轨模式，引入江西省修水县人民检察院“刑事被害人司法救助监督模型”，结合检察官驻综治中心值守摸排，精准发现杨某司法救助线索。杨某身患重病且遭遇双重无赔偿侵权，陷入生存绝境，加害人的2名未成年子女亦面临监护缺失问题。该院开通绿色通道发放3万元司法救助金，联动多部门解决其住房、康复、照料难题，同时保障困境儿童基本生活学习。针对案件暴露的精神障碍患者监管漏洞，制发靶向检察建议，推动跨部门信息共享与风险预警，建立长效帮扶档案形成闭环治理，实现救助一人、帮扶一家、治理一片的社会效果。
　　在公益诉讼领域，翼城县检察院构建“监督—整改—评估—长效”闭环治理体系，采用贵州省清镇市人民检察院“机动车维修及其废机油脱管漏管环境污染防治法律监督模型”，向市场监管、交通、生态环境等部门调取数据1008条，通过数据比对发现多家汽修企业存在危险废物处置不规范、未依法备案等问题。经实地核查排除53条无效线索，确认70条有效线索后，向相关主管部门制发2份检察建议书，推动开展专项执法行动。整改后，9家企业规范危险废物收集、储存、处置流程，13家企业完成备案手续，实现了机动车维修行业环境污染问题源头治理，区域生态环境质量持续改善。

本报记者杨锐 狄红生