随着新一轮科技革命和产业变革的到来，在国家“两化融合”战略部署的指引下，大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术已融入千行百业，深刻改变着人们的生产和生活方式。比如智慧政务、智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧旅游，以及目前人人都在使用的疫情健康码等，其背后支撑的数字技术大大提高了人们生产和生活的效率，数字经济作为经济增长新动能的作用日益凸显。由此可见，顺应数字经济发展潮流，加快企业数字化转型，提高企业生产效能是当前所有企业必须直面的课题，也是服务国家战略大局，落实以人民为中心的发展思想的重要落脚点。
　　企业数字化转型的本质是价值创造，是通过“连接、在线、共享、智能”对企业业务的重塑，是对企业管理体系的一场深刻的变革。而流程作为业务运营的载体，覆盖企业的方方面面，其连接、在线等特点为企业编织了一张四通八达的网，流程特点和“为客户创造价值”的管理目的均决定了未来流程管理将在推动企业数字化转型中发挥巨大作用。从我们切身感受良好的政务服务集中办理，实现了“多门”变“一门”“一次登录、全网通办”就是典型的流程驱动下的数字化转型，为企业和人民带来了极大的便利和高效，这也是政府给企业做出的良好典范。
　　因此，流程如何在企业数字化转型中发挥作用，与数字技术融合，解决传统管理模式下企业持续提效中遇到的瓶颈，更好赋能方便广大客户，是本文重点思考的方向。笔者认为在企业数字化转型的过程中，流程是很好的切入方向，重点需要在流程要素数字化、流程流转数智化、流程管理数治化上探索突破。

一、流程要素数字化

　　流程，是一组将输入转化为对客户有价值的输出的活动集合。因此，流程要素数字化就是聚焦流程输入、转化、输出全过程中各要素的数字化。传统的流程管理关注流程要素的标准化、信息化，一定程度上帮助实现了流程标准化与在线处理、提高了流程运作效率。而数字化背景下，流程管理更关注业务对象的全量、全要素连接，使业务流程在数字世界与物理世界中趋于一致，实现数字孪生。流程要素数字化方法主要包括，一是数据采集由关键数据到全量数据，在流程环节中识别并定义全部数据要素，设置数据采集点，全量记录流程过程中产生的所有结构化、半结构化和非结构化数据，实现流程数据全量采集；二是构建流程要素状态模型，如在流程审核、审批、会签等各种状态中，以全域、全量数据为基础，借助智能识别与分析技术，自动做出标准的识别与判断，提高流程节点效率；三是共享流程要素数据，将企业流程中沉淀的各类要素数据相互打通、算法串联，提高流程数据要素融通与共享，为流程问题分析和流程提效奠定基础。

二、流程流转数智化

　　流程流转数智化，是将业务过程由线下搬到线上，并通过数字化技术驱动，实现流程再造和优化，使流程流转更加智能，从而提高业务运营效率和业务决策质量。目前，很多企业已经在生产管理、销售管理、采购管理、财务管理、办公自动化管理等方面实现了系统管控，将流程从线下搬到了线上，实现了端到端流程线上化管理。但很多流程鉴于各种风险管控在不断优化后依然冗长，人工看管，效率低下。因此，通过数字技术驱动下的流程流转智能化是未来流程再造和优化的重点。流程流转数智化主要包括流程触发、路径选择、任务执行、质量监控等环节的智能化，在流程触发环节通过数字技术自动发起流程，流程发起后自动判断“下一步做什么”和“由谁来做”，并自动完成任务的派发，同时基于预设的规则和算法对流程运行过程的质量效率进行自动、可视化监控与预警。流程流转智能化是对传统流程优化方法的突破和颠覆，相当于将流程中每个节点由人工完成的任务替换或合并成数智机器人来完成，数智机器人通过不断自学习和秒级执行原有的人工任务，大大提高了流程的流转效率，减少了出错率，控制了风险，释放了人力成本。

三、流程管理数治化

　　流程管理数治化，是在流程实现要素数字化、流转智能化的基础上，重新对原有的流程管理体系进行优化和调整，将流程数字化理念、方法、实践等融入，形成新的管理体系架构和管理能力。因此，在重新明确数字化转型下流程管理目标、管理对象、组织架构、流程增删改流程等相关管理要求的同时，有条件的企业需要构建流程综合数字化管理平台，并在管理平台上进行管理体系设计、发布、执行、治理和优化，实现企业所有流程的可视、可控、可管的完整闭环，推动企业流程不断匹配客户需求、市场竞争，为企业高效运营保驾护航。在构建流程综合数字化管理平台过程中要关注两个重点，一是，流程管理指标体系是流程管理数治化的基础，是衡量流程质量的重要标准。流程管理指标设置要坚持价值导向，根据流程是否为客户创造了价值、为企业创造了价值等判断流程的质量。如可基于战略性、可比性、综合性、聚焦性、易获取性等原则，以流程全生命周期各阶段的关键价值属性为指引，综合考虑“流程满意度、流程效益、流程效率、流程质量、流程风险”等方面因素，分场景、分环节、端到端形成流程监控指标集，为全面管理流程提供视角。二是，搭建流程监控模型是流程管理数治化的核心，流程监控模型，需在流程指标体系的基础上，借助大数据、AI、人工智能等数智化技术实现流程管理各类指标数据分析自动化、问题预警智能化、监控结果可视化。高质量的监控模型，可以全方位开展流程分析，快速洞察到企业日常运营中存在的效率和质量问题，并推进改善，支撑企业可持续健康发展。
　　流程驱动企业数字化转型是当前企业需要不断探索研究、实践突破的重要课题。但是无论流程管理如何助力企业数字化转型，都不能偏离流程管理为客户创造价值的初衷，只有坚持正确的价值导向，企业才会以变革的思维开展流程数字化，才能在流程管理中清晰地聚焦核心主干流程，结合企业实际情况，灵活应用数字化技术和工具，充分释放流程效能，助力企业数字化转型走稳走实，真正让企业的所有客户感受到数字化技术带来的美好生活，拥有更多的获得感、幸福感和安全感。（作者：中国移动通信集团山西有限公司 陈碧琳）