王颂豪

　　移动智能终端设备的普及,促进了媒体融合环境的形成。本文主要针对媒体融合对电视新闻传播的影响进行分析,并提出利用新媒体优势、拓展传播路径、构建立体化传播机制、加强传播相关数据分析等策略,提高媒体融合环境下的传播质量,为传播模式改革提供良好支持。

　　数字网络技术的广泛应用，打破了传统的“点对面”传播格局，使得信息传播呈现出“多对多”的网状特征，用户不再是单纯的信息接收者，而是成为兼具信息生产与传播的双重角色，传播主体日趋多元化。同时，新媒体极大拓展了信息呈现的方式。文字、图像、音频、视频等不同形态的信息可以在同一平台上无缝整合，形成了丰富多彩的表现形式，大大提升了信息传播的感染力与说服力。此外，新媒体还具有海量存储、便捷检索、实时交互等技术优势，极大满足了用户多样化、个性化的信息需求。
　　总的来看，新媒体从技术、渠道、内容、形态等多方面重塑了传统的传播生态。这种深刻变革为信息传播提供了前所未有的便利与可能性，同时也对现有的传播秩序与规则提出了新的挑战。在全媒体时代，如何积极应对新媒体带来的机遇与挑战，创新传播理念，优化传播方式，构建融合发展的现代传播格局，是新闻传播实践领域亟待思考和解决的重要课题。

一、新媒体环境的特征

　　开放性与互动性。新媒体环境对于信息的传播和获取几乎没有限制，任何人都可以成为信息的生产者和传播者。这种开放性虽然促进了信息的自由流动，但也带来了信息欠缺真实性和可靠性的问题。同时，受众可通过弹幕、评论、点赞等方式实时表达观点，与新闻内容形成互动。互动不仅提升了用户体验，也为新闻报道提供了新的思路和素材。
　　多样性与海量性。信息的呈现方式更加丰富多样，不再局限于文字和图片，而是包括音频、视频、动画等多种形式。这种多样性不仅满足了受众的不同需求，也为信息的传播提供了更多的可能性和创新空间。另外，信息的数量和种类远远超过传统媒体环境，呈现出海量和爆炸式增长的趋势。这种海量的信息虽然为受众提供了更多的选择，但也带来了信息过载和筛选的挑战。
　　及时性与移动性。及时性使得受众能够第一时间获取最新的信息和动态，这对于突发事件和重大新闻的报道尤为重要。同时，也对媒体的信息采集和处理能力提出了更高的要求，需要媒体具备快速反应和灵活应对的能力。另外，新媒体环境下的信息传播不再受到时间和空间的限制，受众可以随时随地通过移动设备获取和分享信息。这种移动性极大地拓展了信息传播的范围和渠道，使得信息的传播更加便捷和高效。

二、传统电视新闻在报道过程中存在的问题

　　单一的报道形式。传统电视新闻的报道形式比较单一，大多以主持人播报和记者现场连线为主，缺乏丰富多样的表现手法。节目形态单一，很难吸引观众长时间关注。随着互联网和新媒体的发展，人们获取信息的渠道日益多样化，对新闻报道内容和形式的要求也越来越高。单一化的报道形式，已经不能完全满足公众日益增长的信息需求。
　　缺少互动性。互动性不足是制约传统电视新闻报道发展的重要因素，主要体现在以下几个方面：一是缺乏用户参与的渠道。电视新闻报道主要依靠记者采编，很少征集观众意见，观众难以参与到新闻报道的过程中来。二是缺少评论和反馈的平台。大多数电视新闻节目未开设评论区，观众无法就新闻内容发表自己的看法，也难以了解其他观众的想法。三是缺乏个性化推荐。传统电视新闻报道多为统一编排，未能根据观众的兴趣爱好提供个性化的新闻内容，难以满足观众的差异化需求。
　　落后的传播模式。目前，电视台的新闻报道模式仍然比较传统和落后，缺乏对新媒体环境的适应和创新。例如，有些电视台的新闻节目仍然采用单一的播报形式，缺乏互动和参与性，难以吸引年轻受众的关注。此外，一些电视台在新媒体平台上的布局和运营也不够完善，缺乏对新媒体传播规律的把握和利用，导致新闻传播效果不佳。

三、新媒体环境下电视新闻报道的策略分析
1、丰富报道内容与形式

　　电视新闻可以运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等沉浸式技术，打造身临其境的新闻体验。例如，在报道重大事件时，通过VR视频让观众身临其境感受事发经过；在介绍历史文物或名胜古迹时，利用AR技术将其数字化呈现，让观众与之互动，这些都有助于增强新闻的吸引力和代入感。
　　电视新闻还可以利用数据可视化技术，将枯燥的数据和复杂的事实转化为生动直观的图表和动画，增强新闻的可读性和易理解性。如在报道经济数据、民意调查结果等上，可以制作交互式图表，让观众自主探索数据间的关联；在报道城市规划、工程建设等上，则可利用3D动画模拟效果图，直观展示规划设计。
　　人工智能还可以被应用于视频摘要和精编。面对海量的视频素材，智能算法可以自动检测视频中的关键帧、场景切换、重要人物和物体等，快速生成精炼的视频摘要，方便观众快速了解视频内容。
　　最后，电视新闻可以运用人工智能技术，合成虚拟主播来播报部分常规新闻或深夜新闻，以降低人力成本。虚拟主播通过对真人的外貌、表情、声音和动作进行学习，再结合自然语言处理，可以自动生成逼真的播报视频，且不受时间地点限制。
　　电视新闻在运用人工智能技术丰富报道形式的同时，也要避免报道内容和形式过度娱乐化和同质化。要坚持内容为王、技术为辅的原则，同时还要加强人工智能生成内容的审核把关，确保导向正确，避免失实失误。

2、增强电视新闻报道与用户的沟通

　　电视新闻报道还可利用大数据技术，对用户的收视行为、喜好特点等进行分析，根据分析结果来优化节目内容，制作更符合受众口味的新闻报道。例如，通过对收视率数据和弹幕评论的分析，电视台可以发现哪些新闻话题最受欢迎，哪些环节的节奏较慢、观众容易走神，进而有针对性地调整节目，提升节目吸引力。
　　电视新闻还需要建立用户参与的反馈渠道和激励机制。一方面，要在新媒体平台开辟专门的意见征集和投诉通道，鼓励观众对节目提出批评建议，并及时给予回应，让用户感受到自己的意见受到重视；另一方面，可以定期开展有奖征集活动，邀请观众参与节目的选题策划、信息提供等环节，调动他们参与互动的积极性。
　　总之，电视新闻报道需要充分利用技术手段，建立完善的互动渠道，使节目制作更贴近用户需求，形成与受众的良性互动，从而提升新闻报道的传播效果。只有不断加强与用户的沟通，电视新闻才能在融媒体时代保持强大的生命力和影响力。

3、建立电视新闻报道的新模式

　　首先，广播电视台应建立智能化新闻采编平台，利用大数据分析、知识图谱等技术，实现新闻线索的自动发现与跟踪。通过机器学习算法分析海量网络数据，捕捉热点事件、挖掘深度报道素材，形成有针对性的选题策划建议，辅助记者高效完成采访任务。同时，采编平台可智能推荐相关资料、案例，供记者参考借鉴，提升策划与报道的深度与广度。
　　其次，引入智能视频处理技术，优化电视新闻制作流程。例如，通过目标检测与语义分割算法，自动识别与标注视频画面中的人物、物体、场景等关键信息，便于记者快速检索、剪辑素材。利用语音识别、字幕生成等技术，实现访谈内容的自动转录与时间轴对齐，方便记者提取精华片段。运用虚拟主播、智能合成等技术，灵活制作个性化新闻节目，满足受众的差异化需求。
　　再次，创新人机协作的融媒体报道方式。一方面，记者可借助智能设备如无人机、VR摄像机等采集独特视角的第一手资料，制作沉浸式、多维度的新闻产品，增强受众体验；另一方面，通过人工智能辅助分析，记者可从海量数据中寻找报道线索、挖掘有价值的新闻，用数据讲述新闻故事。
　　最后，利用人工智能优化电视新闻分发与互动。通过智能推荐算法，根据用户的收视偏好、互动行为，定制个性化新闻信息流，提高新闻到达率。运用自然语言处理、情感分析等技术，智能化管理评论信息，过滤低质量内容，挖掘优质观点，促进用户积极互动。
　　综上所述，电视新闻报道应积极适应媒体融合大势，以人工智能为核心驱动力，升级采编制作流程，创新报道内容形式，优化分发互动渠道，培育智能化、沉浸式、交互式等新型报道模式，不断增强新闻传播效能，更好地服务受众。（作者单位：山西广播电视台）