人力资源的数据化管理是大数据背景下的必然趋势。教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。党的二十大报告指出，“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”。习近平总书记指出，“人力资源是构建新发展格局的重要依托”。这为我们更高层次、更加深入地提升人才的量与质、推进人力资源改革提供了根本遵循和强大动力。在数字化智能化转型中，人力资源管理和人才管理的数字化进程将进一步加速。从信息化到数字化、从管控到服务赋能成为升级转型趋势。企业要把握数字经济发展机遇，实现人力资源的数据化管理，从而提升企业整体人力资源的管理效率，使企业在人才发展方面形成核心竞争力。

数据驱动对人力资源管理的变革

　　企业人力资源管理理念的数据思维变革。在大数据背景下，人力资源管理所产生的数据是非常庞大的，更新思维方式，通过数据来推动发展，这是在大数据背景下每个企业应该转变的方向，企业人力资源管理必须认识到数据背后的关键作用，依靠事实和数据进行管理，也要把这种思维扩散到整个企业，使每位员工都能够逐渐培养起数据思维，通过数据的具体方法挖掘出巨大价值，在企业形成以数据为中心的管理模式。
　　企业人力资源管理组织架构的升级变革。在大数据背景下，企业管理者和员工的交流沟通，更多的是通过数据展开，这种方式使企业内部的各个层级更加简明，所以企业的整体管理架构逐渐扁平化，这是企业现代化发展的升级变革，在人力资源管理中可以大大节省成本，同时在沟通方面会更加有效，使信息传输更加便捷。
　　企业人力资源管理考核方法的科学变革。在大数据背景下，企业人力资源管理要积极采纳数据驱动的方法，选择各种不同的数据驱动模型，使考核更加注重量化标准，使企业内部的考核方法更加科学，人力资源管理也更加高效。

数据驱动在人力资源管理中的应用

　　构建企业人力资源管理数据仓库。数据仓库里集合了大量的数据，有各种主题，数据的集成整体是比较稳定的，通过分析这些数据可以了解数据的变化。对企业的发展来说，在人力资源管理中会产生相当庞大的数据量，这就需要建立专门的数据库，以解决数据储存的问题。同时，企业建立数据仓库，在决策时可以根据历史数据进行辅助。企业在构建数据仓库时，需全面梳理各种数据，这可以分为不同的类型、不同的维度和特征，还需考虑到各系统数据的属性，从而创建不同的组件，例如抽取工具、访问工具等，从而使企业人力资源管理的数据库更加完善。企业要把招聘、绩效、薪酬等系统产生的数据保存到数据仓库中，利用这些海量的数据构建起相应的分析模型，从中找出有利于企业发展的信息。
　　数据驱动方法在招聘系统中的应用。在招聘系统中筛选简历这个环节是极其关键的，选择更高质量的招聘名单，有利于吸纳更优秀的人才。特别是在大数据背景下，通过网络招聘，企业获得的简历是非常多的，要找出符合企业发展的人才，精准地把握求职者的特点，这是在选择人才时需要重点考虑的问题。企业要通过数据驱动来引领招聘，人力资源部门首先应确定企业所需的专业人才，然后再筛选具体匹配的特征，从而确定面试，这种方式可以大大提升效率，并且更加精准。
　　数据驱动方法在培训系统中的应用。企业在大数据背景下可以通过相应分析，有针对性地培训，这样可以使培训达到最佳效果。在挖掘数据方面，数据聚类这个技术是非常关键的，主要是分析各个数据的特征，然后进行整体划分，分为不同的类别，对于每个类别又可以进一步分析。面对数据仓库时，需划分出每一个员工的特征，把特征提取出来之后，通过这种方法对不同岗位的员工进行分类，特征比较类似的员工可以归为一类，针对不同岗位的新员工所选择的培训方案是有差异的，这样可以提升培训效率。
　　数据驱动方法在薪酬系统中的应用。在企业人力资源管理中，薪酬的管理作用是非常突出的。在大数据背景下建立薪酬制度要做到科学合理，在计算员工薪酬时，可以通过一些不同的分析模型来对薪酬的情况进行预测。人力资源管理部门可以根据薪酬建立起一个模型，例如构建多元线性回归模型，通过模型对员工薪酬进行客观的计算，首先要把员工的各方面信息数据纳入其中，包括业绩、效率、日常表现、行为等等，每一个考核部分需要有具体的群众分配，这样才尽可能全面地了解员工的综合情况，这样的模型是非常科学合理的，还可以通过时间来建立相应的模型，预测员工未来的薪酬发展情况，从而使企业的薪酬系统可以不断地完善和优化，使企业在各个方面都能够尽可能地做到公平公正。
　　数据驱动方法在企业人力资源管理中的其他应用。企业也应充分发挥大数据平台的其他作用，使管理者和员工的沟通更加顺畅，及时得到反馈，通过这种方式，企业可以建立相应的反馈系统，员工可以通过反馈系统提出自己的建议，这样的交流沟通会更加顺畅，企业把这些建议储存到数据仓库中，从这些建议中挖掘出有价值的建议。
　　总之，把数据科学中的相关模型和方法与人力资源管理相结合，收集数据进行共享，从而提升企业人力资源的数据化管理水平，通过科学合理的管理使企业获取更大的竞争优势。（作者：霍州煤电集团有限责任公司 孟佳佳）