张丹

　　人工智能技术和信息技术是驱动公立医院实现现代化管理的两大核心。随着技术的不断迭代升级，为医院人事管理和医疗服务的数字化、智能化发展带来了质的飞跃。医院管理工作推进大会已明确提出将同步推进智能化转型和人事管理转型作为全方位推动高质量发展的核心战略方向，特别强调要将人事档案管理工作作为重点优化内容。通过引入人工智能算法、机器学习、自然语言处理以及大数据分析等前沿技术，医院将实现人事档案的智能化归档、精准绩效评估和自动化管理流程，大幅提升管理效率，优化人员配置，并加强数据驱动下的决策支持能力，这不仅有助于提升医院的整体管理水平，还能通过智能系统的自适应优化，实现人事管理的动态调整和长效改进。
　　党的二十大报告提出加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，为公立医院的人事管理和智能化转型指明了方向和路径。智能档案管理系统正是基于人工智能、机器学习、区块链技术、大数据分析等前沿数字技术与医院人事管理各环节深度融合的创新型管理平台，代表了现代人力资源管理体系的高级形态。核心在于通过自然语言处理与智能数据挖掘，实现海量人事档案数据的精准分类、实时更新和智能分析，从而支持管理流程的自动化和决策智能化。构建智能档案管理系统，不仅能为公立医院的人事档案管理提供“智能化转型”和“管理转型”的全面技术支撑，还能够通过预测分析、决策优化等功能，提升医院整体的人力资源配置效率。在优化医院运营、降低管理成本、提高人事管理质量方面，具有重大战略意义和迫切的现实需求，成为推动医院高质量发展的重要抓手。
　　一、人工智能技术赋能公立医院人事档案管理系统升级
　　人工智能技术的飞速发展正推动医院人事档案管理迈入智慧化新阶段，成为管理体系重塑的重要动力源。当前，新一代信息技术的广泛应用，使医院人事管理处于数字化变革的关键期，传统管理模式通过数据驱动释放出强大的“数字磁力”，亟需采用智能化的工具、算法和思维进行全面优化。人工智能的核心在于通过数字革命引领管理革命，推动人事档案管理的产业数字化和数字产业化双向升级。通过集成诸如自然语言处理、深度学习、5G通信、边缘计算、云计算、区块链、数字孪生技术与物联网等前沿技术，医院可以实现人事档案从信息采集、智能存储、动态处理到安全高效应用的全流程自动化和智能化。人工智能的引入不仅打破了传统系统间的信息孤岛，还能够通过智能感知和深度学习模型，实时监测人事数据变化，提供智能态势感知和预警功能，从而优化人事管理的安全评估机制，确保管理系统的高效运行与安全调控，为医院人事管理的数字化与智慧化升级提供强大支持。
　　二、人工智能驱动人事档案大数据价值不断提升
　　人工智能技术的深度应用正引领人事档案管理进入大数据赋能的新纪元，将多维度、跨主体的人事档案数据进行智能化汇聚和深度融合，形成“全数据”驱动的智能管理生态。通过集成大数据分析与机器学习算法及人工智能技术的应用，深入挖掘医院员工的绩效表现、技能提升、培训需求和职业发展路径等关键数据，全面、精准地反映医院的人员结构与各科室的运作情况。不仅为医院的高效人力资源管理提供了数据支持，还能通过自然语言处理和数据建模，自动生成个性化的职业发展建议，提升员工满意度与忠诚度。同时，人工智能技术通过数据挖掘与价值分析，将人事档案中的隐性价值转化为可操作的管理决策，为医院的管理者提供了科学、实时的决策依据。通过人工智能技术的应用，不仅优化了人才管理系统，还创新开发了多元化的数据增值产品，例如智能绩效评估、职业发展预测模型等，丰富了数据增值的商业模式，构建了数字化人事管理的智慧服务生态系统。
　　三、人工智能技术赋能公立医院人事管理系统化转型与协同优化
　　人工智能技术已成为推动人事管理转型升级的核心抓手，通过智能互联、信息互联、价值互联和绩效互联等多维度融合，人工智能技术能够有效支持公立医院人事档案管理的高效、安全运行，实现管理的智能化和现代化发展。随着深度学习、自然语言处理、边缘计算等技术的广泛应用，医院人事管理中的档案管理、绩效评估、职业发展规划及培训计划等关键模块之间的关联性和数据交互变得更加复杂和紧密，人工智能技术可通过精准的算法和实时数据监测，识别出系统中的瓶颈和薄弱环节，提供综合管理评估和风险预警，从而增强医院管理系统的协同能力和抗风险能力。人工智能技术不仅优化了档案管理的流程，还通过数据流的智能调控，促进了人才评估和职业发展的多向互动，实现了人事管理系统各环节的动态平衡与优化配置。此外，通过集成神经网络模型和预测算法，人工智能技术能提供个性化的绩效反馈和职业路径建议，提高人事管理的精准性和效率，为医院整体管理的持续创新和高效运作提供有力的技术支撑。
　　四、人工智能技术能推动公立医院人事管理智能协同与精准控制
　　人工智能驱动的智能人事管理系统能够实现档案管理、绩效评估、技能培训与职业发展的时空协同与智能化整合，提升公立医院人力资源管理的灵活性与效率。通过深度学习算法、自然语言处理和大数据分析技术，医院可以在档案收集、数据处理和决策支持等关键领域实现动态化、智能化管理，显著提升员工管理与职业发展的整体效能。同时，人工智能技术通过集成式数据平台和神经网络模型，能够将人事档案管理与数字化技术进行深度融合，实现人事数据的实时监控、精准追踪与智能化评估，确保档案管理全流程的透明度和一致性。以人工智能等技术应用为代表的智能互联网，还通过跨系统的数据流优化，实现对绩效评估、职业发展路径的全程监督与动态调整，为管理者提供精准的决策支持工具，确保关键控制点的科学精准。医院不仅可以提升人事管理的现代化水平，还能在保障数据安全与系统稳定的同时，持续推动员工职业发展与医院运营效率的双向提升，从而助力人事档案管理工作高质量发展。
　　五、人工智能技术的应用，构建起公立医院人事档案管理智能共享新生态
　　人工智能技术的应用，已成为推动人事档案管理开放共享生态的重要驱动力，具备智能化、开放互联和高度包容的特性，能有效促进医院人事管理系统的互联互通与数据共享，成为公立医院人事管理创新发展的“新引擎”。智能档案管理系统通过深度学习、数据挖掘和机器学习等技术，实现对人事档案数据的智能化分析和处理，同时引入需求响应机制，使得管理者既是数据的使用者，也是决策的制定者。这种双重角色的融合不仅降低了各级管理人员处理复杂人事档案的门槛，还提升了决策的科学性与精准性。近年来，随着人工智能技术在医院管理中的广泛应用，涌现出了大量智能化人事管理系统和先进解决方案。这些系统通过算法优化、数据集成与协同分析，推动了管理模式的创新和机制的转变，提升了医院人事管理的效率与智能化水平。同时，人工智能技术所支持的互联互通特性为人事档案管理生态系统注入了更多开放与共享的基因，形成了以数据驱动为核心的智能化管理生态，为公立医院人事管理的现代化升级奠定了坚实基础。
　　人工智能技术正在以重大的发展战略需求和巨大的市场前景迎来加速发展的“风口期”，以智能档案管理系统建设为切入点和突破口，必将有力支撑公立医院打造“高效安全、智能共享、开放互通”的人事管理生态，通过数字转型为医院管理的高质量发展破题，助力公立医院在人事管理变革中取得显著成果，为深化公立医院的改革释放新动能。
　　山西省社会科学院（山西省人民政府发展研究中心）2024年度山西省高质量发展研究课题（项目编号：SXGZL202436）

作者单位：山西白求恩医院