李洁玲 王姝云

　　摘要：近年来，机器新闻写作在传媒业应用的领域与深度与日俱增。机器写作为新闻生产带来了巨大的便利的同时，也产生了一些问题，如新闻同质化等。本文通过介绍机器新闻写作的工作原理、国内外研究现状等，理清了其发展历程，并从新闻同质化、隐私泄露等几个方面与记者所采写的新闻进行对比，分析了其局限性，讨论了其发展前景，然而对于广大媒体从业者来说，该如何把握这一机遇，应对挑战，将是我们需要深入思考的问题。
　　关键词：机器新闻写作；人工智能；人机共生
　　一、机器新闻写作概述
　　机器新闻写作是指运用算法对输入或搜集的数据自动进行加工处理，从而自动生成完整新闻报道的一整套计算机程序。这是一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能实现从数据认识、见解和建议到自主决策的跨越，最后由机器自动生成新闻。
　　二、机器新闻写作应用现状
　　（一）国内应用现状
　　国内开始机器新闻写作的研究时间起步较晚，应用范围较窄。其中具有代表性的是腾讯推出的“Dreamwriter”、新华社的“快笔小新”、第一财经的“DT稿王”以及今日头条的“xiaomingbot”，它们的应用情况如下：
　　1、应用领域较集中。目前，机器新闻写作生成新闻的前提需要有数据信息，因此目前运用的领域主要集中在财经新闻、体育新闻等数据性、专业性强的领域中。如“Dreamwriter”和“DT稿王”主攻财经新闻、“快笔小新”和“xiaomingbot”主要写体育新闻。
　　2、数据处理较精确。在数据的精确性方面，机器新闻写作同样表现出色。它利用先进的数据挖掘和自然语言处理技术，能够从海量的数据中提取出有价值的信息，并将其转化为新闻报道的内容。
　　3、新闻版本按需分发。腾讯财经的“Dreamwriter”编写的同一幅稿件有三个版本，分别是“民生版”“精要版”“研判版”，研判版侧重于经济领域的用户，精要版版面简洁、内容简短，民生版的内容多为食品价格，适用于普通百姓，真正做到了个性化分发。
　　（二）国外应用现状
　　国外开始机器新闻写作的研究时间早于国内，应用范围也较广泛、技术也比较成熟。其中发展态势较好的是《洛杉矶时报》的“Quakebot”、美联社的“Wordsmith”、《华盛顿邮报》的“Helioraf”，它们的优势体现在：
　　1、应用领域更广泛。“Automated Insights”除了在财经领域发挥作用外，还能对房地产行业进行报道。“Narrative Science”在开拓了财经、体育领域后，又包含了商业领域的报道。
　　2、透析数据能力更强。Narrative Science负责人认为在金融领域，他们的算法能够像人一样读懂文章，通过金融数据了解某家企业股票的涨跌、人事变动，以及这些因素同公司股价波动的关系。该公司编写的算法程序可以根据图表生成文字分析。由此可见，国外机器新闻写作领域数据分析能力之强。
　　3、报道个性化色彩更浓厚。程序开发者会让系统学习大量词汇，然后系统就会自动根据情境匹配合适的词汇。如一方输掉了比赛，在新闻中会使用与胜利“失之交臂”而非简单地说“失败”。还有财经领域中使用的“稳步提升”“蓄势而动”等，显得又生动又专业。如Automated Insights和雅虎合作，收集用户信息、分析用户爱好，为他们定制新闻。
　　三、机器新闻写作的优势与局限
　　（一）机器新闻写作的优势
　　1、时效性强，成文迅速。时效性是新闻一个重要的特点。新闻中的“新”可以说是新闻的灵魂。新闻报道必须及时，迅速传递最新发生的事件和信息。反之，“新”闻变为昨日黄花，便不再具有新闻价值。机器新闻写作利用算法程序，设定好编写新闻的步骤，以类似流水线模式迅速生成新闻，费时仅在10秒左右。
　　2、精确性强，数据精准。机器新闻写作的精确性主要体现在对数据的处理和新闻报道的准确性上。由于机器新闻写作依赖于先进的人工智能技术和大数据分析，它能够在短时间内快速搜集、处理和加工大量的数据信息，从而生成高质量的新闻报道。
　　3、客观性强，尊重事实。在机器新闻写作产生以前，新闻大都是由媒体人撰写的，不可避免地受到其教育背景、政治立场等因素的影响，在对一些新闻进行报道时很难做到完全的客观中立。但是，机器新闻写作是基于算法创作的，过程中没有人的干预，由程序独立完成，能够最大限度地保证新闻的客观公正。
　　（二）机器新闻写作的局限
　　1、新闻同质化。算法小程序在给新闻业带来巨大便利的同时，也带来了一些问题。第一个问题是新闻同质化。算法是有一定的模式的，就像是工厂的流水线，工业化的生产方式，带来的好处是提高了工作效率、节约了工作时间，但带来的弊端是内容产品的模式化、刻板化。例如，腾讯财经“Dreamwriter”，2018年3月1日撰写的“用友网络周四收盘股价涨停报收于36.05元”和“生意宝周四收盘股价大涨5.49%报收于45.13元”，标题模板化，仅仅修改新闻主体和数据，内容也是套路化，没有深入挖掘。
　　2、隐私忧患。传统媒体时代，传播手段较少，传播方向较为单一，隐私不容易泄露。而在如今智能化时代，科技进步给我们带来了很多便利，但我们同时也牺牲了自己的部分权利，机器在收集和利用个人数据时，就有可能会侵犯客户的隐私权，给用户的信息安全带来了不确定性。
　　3、应用范围局限。正如前文国内外研究现状提到的，机器新闻写作主要应用于财经新闻、体育新闻等领域，未能应用到社会新闻、深度报道、连续报道，人物通讯等体裁中，应用范围较狭窄。如腾讯财经的“Dreamwriter”、第一财经的“DT稿王”主要被用来写财经新闻，今日头条的“xiaomingbot”则用来写体育新闻。
　　四、机器新闻写作的发展趋势
　　机器新闻写作的出现一度让报纸消亡论、记者无用论的说法甚嚣尘上。新闻机器人的出现一方面给新闻行业带来了生机，加速了传统媒体的升级转型。但从另一个方面来看，也确实给新闻从业者带来了巨大的压力。但总体来看，机器新闻的发展前景光明、市场应用潜力巨大。
　　（一）应用领域日益广泛
　　机器新闻写作虽因新闻生产模式化等问题处于发展困境。但随着人工智能的不断发展、新闻行业的转型升级，机器新闻写作的潜力也将不断地被开发，科技进步将使新闻写作机器学习的能力不断提升，更接近于人脑的思维，语义表达更加具有文学性，如写诗机器人“小冰”发表了诗集《当阳光失了玻璃窗》、《万物都相爱》，这标志着机器写作生产的内容不再是基本的数据堆砌，内容逐渐具有“美感”和“艺术性”。与人类诗歌相比虽还有差距，但也彰显了其发展的巨大潜力。由此可预测，将来机器新闻写作在新闻行业的应用范围将不断拓展，未来将不局限于财经等领域，所生产的新闻也更加具有“深度”与“温度”。
　　（二）信息推送更加个性化
　　互联网的发展使得传统媒体的线性传播变为个性化传播，使新闻传播更加强调用户思维。机器新闻写作通过对数据的收集、分析，形成用户画像，做到按需生产、按需分发，打造个性化的新闻产品。不仅如此，机器新闻写作还能依据、时间、地点形成不同的场景分发给用户所需的信息服务，如高德地图依据用户所处的场景，进行个性化推送。
　　（三）服务效能由低到高
　　早期的人机关系认为机器新闻写作将会对记者带来威胁，将人机关系放在对立的两面，使得机器新闻写作不能被充分利用。但正如技术“中性”论者所说，技术本身没有价值判断或道德标准，它只是一种工具或手段，可以被用于各种不同的目的和情境。
　　2024年政府工作报告中也提出要加快发展人工智能等数字产业，释放数据要素潜力，提高应用能力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。可以看出，人工智能、机器写作在未来可能成为主导性创作趋向，我们需要保持开放的心态和创新的思维，积极应对人机关系带来的挑战和机遇。

参考文献：

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　　[2]田爱平.机器人新闻写作对新闻中人文精神的消解与重构[J].汉字文化,2021,(19):142-143.
　　[3]王亚婷.机器新闻写作的伦理失范问题探析[J].视听,2020(06):166-167.

作者单位：西北政法大学