刘承玉

　　摘要：统计工作是国家治理体系和治理能力现代化的重要基础，是监测经济运行、服务宏观决策、引导社会预期、优化资源配置的关键工具。本文旨在探讨统计工作如何通过提供准确、及时、全面的数据信息，赋能经济高质量发展。文章首先阐述统计工作的基础性作用，进而分析其在赋能经济发展中的具体机制与路径，最后结合时代挑战提出优化建议，以期为更好发挥统计效能、服务新发展格局提供理论参考。
　　关键词：统计工作；经济发展；数据赋能；宏观决策；监测预警
　　在当前数字经济时代，数据已成为关键生产要素。经济系统的复杂性与高质量发展目标，均要求对运行态势与内在规律实现精准把握与科学研判。统计工作作为系统性采集、处理与发布数据信息的基础性活动，其本质是重要的信息生产力。它不仅是反映经济现状的监测器，更是驱动科学决策、优化资源配置、赋能各经济主体的导航仪。因此，深入探讨统计工作赋能经济发展的内在逻辑与实践路径，对于提升治理能力、服务新发展格局具有重要的意义。
　　一、统计工作赋能经济发展的基础性作用
　　统计工作的价值首先体现在其基础性、客观性的信息供给上，这是赋能经济的前提。
　　1.状态描绘与趋势研判：通过国内生产总值（GDP）、就业、物价、工业增加值、投资消费等核心指标，统计工作构建了量化描述经济规模、速度、结构与效益的指标体系。准确的数据如同一面镜子，清晰反映经济运行的现实图景与周期性、结构性变化，为把握发展态势、识别潜在拐点提供事实依据。
　　2.规律揭示与问题诊断：基于长期、系统的数据积累，运用统计分析方法，可以揭示经济增长的动力源泉、产业结构演进规律、区域发展差异、收入分配格局等深层经济关系。通过对数据的深度挖掘与对比分析，能够及时诊断经济运行中存在的失衡、风险与短板，如产能过剩、区域分化、民生短板等问题。
　　3.国际比较与定位认知：遵循国际可比的标准与口径，统计工作提供了将本国经济置于全球坐标系中进行审视的可能。通过国际比较，可以明确自身发展的方位、优势与差距，为制定竞争策略、参与全球治理、吸引国际资源提供数据支撑。
　　二、统计工作赋能经济发展的多维路径与机制
　　超越基础信息功能，现代统计工作通过多种机制主动赋能经济发展，主要体现在以下层面：
　　1.赋能宏观决策科学化：政府制定发展战略、财政政策、货币政策、产业政策等，均需坚实的统计证据支持。高质量的统计数据能够提高政策制定的针对性、预见性和有效性。例如，精准的就业与物价数据是实施逆周期调节的关键参考；产业分类与规模统计数据是制定产业升级政策的基础；科技创新、绿色发展等新兴领域的统计监测，则为培育新质生产力提供导向。统计工作通过减少决策中的信息不对称与不确定性，直接赋能国家宏观经济治理。
　　2.赋能市场主体理性行为：企业、投资者、消费者等微观主体的决策同样依赖统计信息。企业依据行业统计数据分析市场容量、竞争格局，指导投资与生产计划；投资者借助宏观经济与金融统计数据评估市场环境与风险；消费者参考物价指数、收入数据调整消费储蓄行为。公开、透明的统计信息有助于稳定市场预期，降低交易成本，引导资源向更高效领域流动，促进市场在资源配置中决定性作用的发挥。
　　3.赋能经济社会发展监测评估：统计是监测评估国家重大战略（如创新驱动、乡村振兴、区域协调、共同富裕）实施效果的主要工具。通过建立相应的统计监测指标体系，可以动态跟踪进展、评估成效、发现问题，确保发展战略落到实处。例如，高质量发展综合绩效评价、营商环境评价、生态文明建设考核等，都深度依赖多维度统计数据。
　　4.赋能社会监督与公众知情：依法公开统计信息保障了公众的知情权与监督权。社会公众、研究机构、媒体可以基于统计数据监督政府经济工作绩效、分析社会民生状况、参与公共政策讨论。这不仅增强了政府公信力，也凝聚了社会共识，形成了推动经济发展的良性互动氛围。
　　三、新时代提升统计赋能效能的挑战与建议
　　随着经济发展进入新阶段，新技术革命深刻重塑生产生活方式，统计工作在赋能经济发展过程中面临新的机遇与挑战。唯有正视挑战、锐意改革，方能进一步提升统计服务效能。
　　面临的挑战主要包括：
　　1.统计对象日趋复杂：数字经济、平台经济、共享经济等新业态新模式蓬勃发展，其跨界融合、虚拟化、轻资产等特征对传统的产业分类、增加值核算、就业统计等方法论带来严峻挑战，存在“测不准”“测不全”的风险，影响对新动能贡献的全面评估。
　　2.数据质量与公信力承压：在多重考核目标下，个别地方或领域可能存在数据干预的动机，源头数据失真的风险依然存在。同时，社会公众和市场主体对统计数据质量、透明度、及时性的要求与日俱增，统计公信力面临更高标准的审视。
　　3.数据壁垒与融合应用不足：政府部门间、政府与社会间的数据壁垒尚未完全打破，“信息孤岛”现象制约了数据的关联分析和深度挖掘价值。如何安全、合规、高效地促进跨部门、跨领域数据共享与融合，是提升统计分析洞察力的关键瓶颈。
　　4.技术赋能与人才储备亟需加强：大数据、人工智能等现代信息技术为统计变革带来强大工具，但如何将其系统性地应用于海量、多源数据的采集、清洗、分析与建模，并确保方法论的科学性，对技术应用能力和复合型统计人才提出迫切需求。
　　针对上述挑战，提出以下建议：
　　1.深化方法论研究，完善现代统计调查体系：集中力量攻关新经济统计核算理论，建立科学反映数字经济、绿色发展、民生福祉等发展质量的统计标准与指标体系。灵活运用行政记录、互联网数据、物联网数据等多元数据源，创新抽样调查与全面调查相结合的方式，提升统计的覆盖面和敏捷性。
　　2.筑牢法治与制度防线，坚守数据质量生命线：持续深入贯彻《统计法》，压实防范和惩治统计造假弄虚作假的责任链条，强化统计执法监督与问责。大力推进统计生产全流程的公开透明，通过规范发布、详细解读、开放微观数据（脱敏后）等方式，主动接受社会监督，以透明赢取信任。
　　3.统筹推进数据共享与安全治理：在国家层面加强顶层设计与协调，建立权威高效的公共数据共享协调机制，明确数据权责、交换标准和安全管理规范。在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下，分级分类推动数据有序共享与开发利用，释放数据聚合价值。
　　4.强化科技赋能与队伍建设：积极建设国家统计云平台，系统集成大数据处理、人工智能分析等先进技术工具。同时，大力引进和培养既精通统计业务又掌握现代信息技术的复合型人才，加强全员数字化技能培训，为统计现代化改革提供坚实的人才与技术支撑。
　　四、结语
　　综上所述，统计工作通过其信息基础功能和多维赋能机制，深度融入经济运行的肌理，成为驱动经济科学发展不可或缺的核心基础设施。从描绘状态到揭示规律，从支持决策到引导预期，统计工作的效能直接影响着经济治理的精度和资源配置的效率。在迈向高质量发展的新征程上，必须高度重视并持续加强统计能力建设，通过深化改革、科技赋能、法治保障和开放合作，不断升级统计这个信息引擎，使其更好发挥监测评估、决策支持、预期引导和社会服务作用，为构建新发展格局、实现经济持续健康发展提供更为坚实有力的统计支撑。
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　　作者单位：济宁市任城区统计局