刘腾龙

　　摘要：国企选煤厂是煤炭加工转化核心，其监督质效关乎企业经营安全、国有资产保值增值和产业高质量发展。数字化转型下，构建数智监督体系是破解传统监督短板、提升精准高效性的关键。本文聚焦国企选煤厂运营特点，剖析监督痛点难点，从平台搭建、数据整合、流程优化、队伍建设等维度探索构建路径，阐明赋能监督质效提升逻辑，为强化监督管理、防范运营风险提供参考。
　　关键词：国企选煤厂；数智监督体系；监督质效；体系构建
　　近年来，国家推动国企数字化转型与强化监管的决策部署，为国企选煤厂监督工作升级指明方向。国企选煤厂涵盖原煤分选、质检、采购、运维、结算等多环节，流程繁琐、风险点多，传统监督模式存在覆盖不全、响应不及时、数据碎片化等问题，难以满足新时代管理与防控要求。数智监督体系借助大数据等技术，实现数据整合、风险研判、流程监控，是提升监督质效的关键。基于此，本文立足国企选煤厂实际，探索数智监督体系构建路径，分析其提升监督质效的方式，为国企选煤厂发展筑牢监督保障。
　　一、国企选煤厂监督工作现状与痛点
　　当前，国企选煤厂已建立基础监督机制，但传统模式与数字化转型要求、精细化监督需求差距较大，主要痛点有三。一是监督数据碎片化，生产、采购、销售等环节数据分散，缺乏统一整合平台，数据壁垒使监督难成全流程闭环，精准研判风险基础薄弱。二是监督方式被动滞后，多为人工抽查、定期检查，难对生产运营全流程实时监控，常事后追溯，预警性与前瞻性不足。三是监督效率与精准度低，选煤厂流程复杂、环节多，人工监督难覆盖所有风险点，受主观因素影响大，易遗漏或判断偏差，难适应国企高效监督管理要求。
　　二、国企选煤厂数智监督体系构建路径
　　（一）搭建一体化数智监督平台，筑牢体系基础。以国企选煤厂业务流程为核心，整合大数据、物联网、人工智能等技术，搭建集数据采集、分析、预警、处置于一体的数智监督平台。平台需覆盖生产加工、物资采购、设备运维、销售结算等全环节，对接生产管理系统、ERP系统、质检系统等现有数据载体，实现数据互联互通。同时，设置风险预警模块、数据可视化模块、问题处置跟踪模块，为监督工作提供全流程数字化支撑，打破传统监督的数据壁垒与空间限制。
　　（二）整合全链条数据资源，强化监督支撑。一方面，明确数据采集范围与标准，聚焦选煤厂关键风险点，采集生产过程中的原煤入洗量、分选效率、产品质量等生产数据，采购环节的供应商资质、招标流程、价格波动等采购数据，销售环节的合同签订、货款回收、市场价格等销售数据，确保数据全面性与规范性。另一方面，建立数据治理机制，对采集的数据进行清洗、整合、校验，剔除无效数据，形成标准化数据资源库。通过数据整合分析，挖掘数据背后的关联关系与异常线索，为精准监督提供数据支撑。
　　（三）优化数智监督流程，提升监督实效。依托数智监督平台，重构监督流程，实现“数据采集—智能研判—预警推送—处置整改—复盘提升”的闭环管理。在生产环节，通过物联网设备实时采集设备运行参数、生产工艺数据，利用人工智能算法对比标准阈值，及时预警设备故障、违规操作等问题；在采购销售环节，通过大数据分析供应商信用、价格走势、合同履约情况，自动识别围标串标、价格异常、回款延迟等风险。同时，建立线上整改跟踪机制，对监督发现的问题明确整改责任、时限与标准，实时跟踪整改进度，确保问题整改到位，提升监督的及时性与精准性。
　　（四）培育专业化数智监督队伍，强化人才保障。数智监督体系的有效运行离不开专业人才支撑。国企选煤厂需组建兼具选煤业务知识、数字化技能与监督能力的复合型监督队伍，通过招聘数字化专业人才、开展现有监督人员数字化技能培训等方式，提升队伍的数据分析、平台操作、智能研判能力。同时，建立人才激励机制，鼓励监督人员主动学习数智技术，参与监督体系优化，为数智监督体系的持续完善提供人才保障。
　　三、数智监督体系赋能监督质效提升的核心价值
　　数智监督体系构建为国企选煤厂监督质效提升全方位赋能。一是提升监督精准度，通过数据整合与智能分析，靶向监督关键环节和重点领域，减少人工监督偏差与遗漏；二是提高监督效率，以实时数据采集与智能预警替代人工排查，缩短问题发现与处置周期，提质增效；三是强化风险防控能力，通过全流程监督，防范化解运营与廉洁风险，保障企业经营安全与国有资产保值增值。未来，国企选煤厂要持续优化数智监督体系，推动技术与业务深度融合，释放数智化赋能价值。
　　参考文献：
　　[1]国务院国资委.关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知[Z].2020-09-21.
　　[2]李廉水，杜占元.数字经济时代国有企业监督模式创新研究[J].中国工业经济，2022(3):136-154.

　　作者单位：华晋焦煤沙曲选煤厂