“太准了！和我之前测试的结果完全吻合。”一位刚体验完FMS运动功能筛查设备的山西师范大学体育教学研究领域研一学生激动地说道。
　　4月16日，山西师范大学体育学院与北京睛采智能科技有限公司携手，在校内实训楼共同举办AI智能体育校企共建活动，一场围绕智能动作分析系统与人体运动理解的交流就此拉开帷幕。

AI赋能运动科学

　　随着AI与智能硬件的发展，系统的复杂程度不断提升，然而用户端的理解成本却未同步降低。如何在高密度信息环境中构建清晰的交互逻辑，已成为影响系统效率的关键要素。
　　与以往单纯围绕功能或算法的技术分享不同，此次交流更着重强调“系统如何被使用”这一核心问题。
　　北京睛采智能科技有限公司作为一家专注于智能运动分析与康复技术的科技企业，持续探索将AI能力与真实场景相结合的途径。睛采智能把智能动作分析系统深度应用于专业体育训练场景，借助精准的动作捕捉与生物力学分析，助力教练员和运动员优化技术动作、提高训练效率，达成从经验驱动向数据驱动的训练模式转变。
　　山西师范大学体育学院副院长李向前表示，智能动作分析系统在教学方面，借助AI体姿检测、FMS运动功能筛查等设备，能够将课程中的抽象理论转化为直观可感、切实可触的实际体验，切实实现“在做中学、在学中做”的教学目标。在科研领域，高精度的数据采集工具为学院的研究突破提供了有力支撑。

让技术从实验室走向课堂

　　“玢傲所做的工作，并非只是把功能做得好用，而是定义这套系统应如何运转。这个层面的工作，并非一般的产品经理能够胜任。”公司首席运营官郑远航表示。
　　北京睛采智能科技有限公司智能动作分析系统产品经理郭玢傲在任职期间负责系统交互逻辑与使用流程的整体设计，主导了公司核心智能运动分析与训练系统的产品推进工作，涵盖从需求定义、系统架构设计到跨团队协同与落地实施的全过程，使该公司在科学训练、智慧防伤、老年医学三大战略领域形成深度布局，推动技术从实验室走向真实应用场景。
　　如果说课堂上的变革源于技术的引入，那么技术能否真正得到有效运用，取决于系统本身的设计方式。郭玢傲拥有工程学与医疗公共政策相关学位，获国际知名IF设计奖。长期从事人机交互、用户体验以及相关的系统研究等五项国家专利。如今，技术成果与专利应用已成功落地，开始走进校园体育教学与健康领域。
　　此次AI智能体育校企共建活动，为山西师范大学体育学院的教学科研注入了新的技术动力。从实验室算法到课堂实训，从功能设计到场景落地，双方以技术为桥梁、以需求为导向，让AI真正服务于体育教学、运动康复与科学训练。
　　随着校企协同不断深化，智能体育技术将进一步融入教学实践与科研创新，在更广阔的场景中释放价值，为体育教育与运动健康事业发展注入源源不断的智慧力量。

见习记者张峰瑞文/图