云冠皓

　　一、生成式人工智能与新质生产力
　　（一）生成式人工智能的技术演进与本质
　　生成式人工智能（以下简称为GAI）的发展脉络可追溯至20世纪50年代图灵对机器智能的探索，历经统计学习与深度学习阶段，于2022年ChatGPT发布后进入大模型元年。当前，GAI已形成以生成对抗网络、扩散模型为核心的生成机制，其本质是通过海量数据训练实现对人类创造性过程的模拟与提升。GAI的三大特征——数据巨量化、多场域嵌入、跨界融合，使其突破了传统AI“识别-分类”的功能边界，从工具属性向“协作主体”质变，成为智能时代驱动经济发展的核心引擎。
　　（二）新质生产力的理论溯源与时代特征
　　新质生产力根植于马克思主义生产力理论。其本质是生产力构成要素的结构性跃迁，以“高科技、高效能、高质量”为核心特征。高科技体现为创新驱动的科技革命性突破；高效能通过协调与绿色发展实现要素优化配置；高质量则以开放共享为本质要求，坚持以人民为中心的发展理念。GAI作为新质生产力的核心形态，推动生产范式从初阶自动化向高阶智能化跃迁，重构劳动形态与经济结构。
　　二、生成式人工智能驱动新质生产力的内在逻辑
　　（一）技术驱动跃升：生产力革命协同演进
　　GAI是新质生产力核心引擎，其协同性、延展性与渗透性支撑数实融合。蔡昉指出全要素生产率提升是生产力质变核心标志，GAI协同性印证此点，通过跨领域迁移与多模态融合打破壁垒，实现全链条协同，如西门子GAI设计涡轮叶片缩短研发周期40%、极飞科技“农业大模型”使棉花单产提12%。其“跨模态学习”重构知识生产，将波兰尼“默会知识”转化为可计算模型（如AlphaFold2预测蛋白结构），推动生产力向数据驱动跃迁。依托“跨模态自组织学习”，GAI从工具转为协作“劳动主体”，在信息、创意领域逐步替代传统劳动对象。
　　（二）要素配置优化：数据要素的激活与重组
　　GAI通过机器学习与数据分析，突破传统依赖人工经验的局限。基于海量数据挖掘需求，依托实时数据监测进行精准动态调优，并凭借强大数据处理能力提取多源信息价值，实现劳动者、劳动资料与劳动对象三者的优化组合。这一过程不仅缩短了配置周期，提升了资源适配度与利用效率，更驱动了传统产业转型升级，构建了新型生产模式。
　　（三）产业升级路径：中国场景的实践验证
　　GAI正成为战略性新兴产业发展的核心引擎。在产业生态层面，GAI与新质生产力形成互嵌协同，孕育新型人才，衍生智能工具，构建数据驱动体系。中国独特的“技术-场景”融合模式验证了这一变革，超大规模市场作为“压力测试场”，加速技术迭代与模式创新，形成需求牵引技术、技术反哺需求的良性循环，标志着中国正从技术应用跟随者向产业范式定义者转型。
　　三、生成式人工智能驱动新质生产力的风险挑战
　　（一）数据垄断与资本控制
　　GAI发展面临“监视资本主义”风险，资本通过数据垄断强化对劳动的隐性控制。平台资本利用网络效应形成垄断闭环，如社交媒体无偿占有用户数据，算法调度使数字劳工陷入灵活就业的不稳定困境。这种数据垄断不仅加剧市场失衡，更通过算法渗透干预治理决策，形成“技术俘获治理”的恶性循环。
　　（二）治理滞后与就业结构失衡
　　现行法律体系对GAI的责任主体界定模糊，技术供应商常以“工具中立性”推卸滥用风险。就业领域呈现“替代-创造”双重效应，低技能岗位被深度替代，而数字经济催生的新岗位对劳动者技能提出更高要求，形成技术跃迁与技能匹配的结构性断裂。
　　四、构建适配新质生产力的实践体系
　　（一）制度创新：适配新质生产力的治理体系
　　中国依托“有为政府+有效市场”的协同机制，构建“基础研究-技术攻关-成果转化”全链条创新生态。政府通过国家重点实验室布局与包容性科研评价，破解基础研究周期长、风险高的瓶颈。市场主体则凭借敏锐的需求感知能力，推动技术从原型向规模化商业转化。
　　（二）技术协同：构建开源开放的产业生态
　　开源模式成为中国突破技术封锁的关键路径，通过将开源战略延伸至大模型与应用层，形成“技术研发-场景应用-生态反哺”的正向循环。同时，政府主导国家级开放数据共享平台，配套隐私计算技术保障数据安全流通，降低异质数据整合成本，为GAI产业生态注入持续活力。
　　（三）全球参与：中国方案的国际化路径
　　GAI通过智能双循环调控促进国内外资源高效融合，增强新质生产力在全球市场中的适应性。中国依托大数据处理与自适应调控能力，推动形成符合国际市场规范的数据处理规则与技术应用标准，在多边协商中提升技术规则主导权，为全球治理注入“中国标准”。
　　五、结语
　　GAI驱动新质生产力的实践，本质上是马克思主义生产力理论在智能时代的创造性发展。中国不仅破解了基础研究投入不足、技术垄断等现实难题，更重塑了劳动者的主体地位——从机械化生产中的“工具附属”转变为与AI协同创新的“知识主体”。这一范式彰显了“以人民为中心”的制度优势，也为全球智能时代的社会治理提供了新样本。未来，唯有在技术创新与制度伦理间寻求动态平衡，方能将GAI的技术势能转化为推动人类文明进步的持久动能，在“智能时代”书写中国式现代化的新篇章。

　　作者单位：燕山大学马克思主义学院