第八版:声音

大数据手段评判资助 贫困生模式值得推广

  近日,湖南科技大学根据食堂消费大数据,对在食堂消费次数、平均消费额度低的2000余名学生发放餐补,无需申请,不公布名单,直接充入餐卡,全年累计发放100万元。湖南科技大学后勤管理处副处长梁宏军表示,采取这种悄悄打钱的方式,在维护贫困生自尊心的同时,也能够真正帮助到他们。(3月23日《大河报》)
  帮助贫困生顺利完成学业是国家和社会的责任,也是学校义不容辞的职责。但是,如何精准有效地识别贫困生,防止“假贫困生”冒领补助现象,避免产生不公平,损害学校公信力的事件,需要学校三思而后行。资助贫困生不能只靠贫困生主动申请,非常有必要在贫困生认定环节将相关信息作为不可忽视的个人隐私加以尊重和保护,尽量不强求贫困生公开个人情况。为避免认为刻意造假下的数据失真,可以通过采集话费、日常消费等多种信息来综合研判。同时还可采取人脸识别等方式避免冒名造假,实施个人承诺并惩戒造假等方法来提高大数据研判的精准度,进而让补助贫困生资金这一好钢用到刀刃上,让教育公平落到实处。

史奉楚

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