杨曦

　　近年来，人工智能（AI）技术重塑了新闻传播领域的生产流程、传播模式和呈现手段。AI技术在新闻传播领域的应用日益广泛，从内容生产、分发，到用户画像构建、个性化推荐等方面，都展现出了巨大的潜力和价值。对于地方主流媒体而言，AI不仅能提供强大的技术支持，还为新闻报道和内容创作带来了全新的发展思路和模式。如何在保持传统媒体优势的基础上有效融合AI技术，实现媒体融合进一步向纵深发展，仍是一个值得深入探讨的问题。

一、AI技术概述

　　AI技术即人工智能技术，是计算机科学的一个重要分支，它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域，能够处理海量数据并从中提取有价值的信息，其核心在于自主学习和持续优化的能力，使得机器能够不断适应新环境、解决新问题。在现代社会中，AI技术已广泛应用于各个领域，在新闻传播行业中，它不仅能够提高新闻生产的效率和质量，还能够实现个性化推荐和精准营销，从而提升用户体验和媒体运营效益。

二、AI赋能地方主流媒体融合发展的路径分析

　　1、技术创新驱动内容生产提质增效
　　传统的内容创作过程往往依赖于记者的采写与编辑的审校，这一过程耗时费力且易受个人经验与能力限制，而AI技术的引入则打破了这一局限。
　　一方面，AI写作机器人能够基于大数据与算法模型，快速生成新闻报道的初稿，甚至在体育赛事、天气预报等某些特定领域，不仅极大地减轻了记者的工作负担，还使得地方主流媒体能够在第一时间发布最新资讯，抢占报道先机；另一方面，AI在图像处理与视频编辑方面的应用也极大地丰富了内容的呈现形式，通过智能识别、剪辑与合成，地方主流媒体能够轻松制作出高质量的图片、短视频与动画，一种复合、全新的创作形态，给读者带来丰富的视听体验，满足用户多样化的信息获取需求。
　　AI技术还能助力地方主流媒体实现内容生产的智能化管理，通过构建智能内容管理系统能够实时监控内容生产进度，优化资源配置，确保内容的高效产出与发布，同时对内容质量进行智能评估，提供改进建议，帮助编辑团队不断提升内容品质。
　　2、以用户思维优化传播策略
　　在信息传播日益碎片化的今天，地方主流媒体要想在激烈的竞争中脱颖而出，就必须坚持以用户为中心优化传播策略，而AI技术的引入为实现这一目标提供了有力的支持。
　　通过大数据分析、用户画像等技术，AI可以对用户的年龄、性别、兴趣偏好等信息进行深度挖掘，从而准确地把握目标受众的特征和需求，这不仅提高了信息传播的针对性和有效性，还避免了资源的浪费和冗余。
　　基于用户画像，能够制定更加个性化的传播策略，AI在内容推送方面能够根据用户的兴趣偏好，实现内容的精准匹配与推送，提高用户的点击率与阅读率，而且还能辅助地方主流媒体进行用户反馈的收集与分析，帮助媒体机构及时了解用户意见与建议，不断优化产品与服务。
　　3、平台建设推动融合生态构建
　　这轮技术革新潮流背景之下，地方主流媒体的平台建设亟需在AI赋能下逐步迈向融合发展的新阶段。近年来，新华社、人民日报社、央视等媒体均建立了AIGC工作室、平台。特别是2024年初OpenAI推出的视频生成模型Sora，更是引起了业界的广泛关注，进一步推动媒体视觉内容的生产颠覆性革新。平台建设作为地方主流媒体融合发展的关键环节，不仅关乎媒体机构的内部资源整合与协同，更影响着媒体与外部环境的互动与共赢。
　　在AI技术助力下可以构建统一的内容管理系统与分发平台。地方主流媒体能够轻松实现新闻内容在多平台、多终端上的同步发布与优化展示，进一步拓宽了地方主流媒体的传播渠道，提升了内容的覆盖范围与影响力。同时AI还能根据不同平台与终端的特点，对内容进行智能适配与优化，确保用户在不同场景下都能获得最佳的阅读体验。
　　借助AI技术，实现与新闻机构、自媒体、UGC等多元内容资源的智能对接与整合，进一步丰富内容资源，提升内容质量。AI还能助力地方主流媒体构建开放的数据共享平台，促进与政府机构、科研院所、企业等社会各界的合作与交流，共同推动媒体行业创新发展。

三、AI赋能下地方主流媒体融合发展的挑战与对策

　　在AI技术浪潮席卷全球的今天，积极探索行业新技术的应用，推动AI技术在新闻报道、图文生成和文旅文创等领域的应用与创新，以数智技术助力媒体融合驶向深水区，成为地方主流媒体必经之路。
　　1、技术挑战
　　寻求合作，推动技术创新。AI技术虽然为地方主流媒体带来了前所未有的发展机遇，但其复杂性、多变性和不确定性也给新闻媒体带来了严峻的技术挑战。为此，地方主流媒体要积极寻求与高校、科技企业的深度合作，与这些机构建立稳固的合作关系，共同开展前沿AI技术的研发项目，通过联合实验室、技术研讨会等形式，深入探讨技术难题，推动技术创新。
　　加大投入，深化媒体融合。资金是技术发展的基石，地方主流媒体还需进一步拓宽融资渠道，合理调配资源，确保有足够的资金用于引进先进的AI技术和设备，这不仅包括硬件设施的升级，也涵盖软件系统的优化，从而全面提升技术支撑能力，为融合发展的顺利推进奠定坚实基础。
　　加强培训，合法合理运用。在积极拥抱AI技术的同时，在技术应用过程中，要严格遵守国家相关法律法规，确保技术使用的合法性和正当性，要加强伦理教育和培训，通过定期举办伦理讲座、工作坊等活动，提高员工的伦理素养和责任意识，确保他们在技术应用中能够自觉遵循伦理规范，维护媒体的良好形象和社会公信力。
　　2、人才挑战
　　AI技术的应用对人才队伍提出了更高的要求，但当前地方主流媒体缺乏具备AI技术背景的专业人才，难以满足融合发展的需求，而且现有员工在AI技术方面的知识和技能水平普遍较低，难以适应新技术带来的变革。
　　为了克服AI技术应用中面临的人才短缺问题，地方主流媒体应加大人才引进力度，可以从多方面着手，通过优化现有人才政策，如设计更具吸引力的职业发展通道以及构建良好的工作环境，来吸引那些具备AI技术背景的专业人才投身媒体行业。
　　深化与技术研发公司的合作也是关键一环，通过建立人才培养基地和实训基地，不断为媒体行业输送具备最新AI技术知识的新鲜血液，还能为在职员工提供持续学习和技能提升的平台，确保人才供应链的持续性和稳定性。
　　针对当前员工在AI技术方面存在的知识和技能短板，地方主流媒体可以制定系统的培训计划，通过组织专业培训班、开展线上学习课程、邀请行业专家进行授课等方式，全面提升员工的AI技术素养，并且还要鼓励员工发挥主观能动性，支持员工进行自主学习和实践，不断提升个人的综合素质和能力，从而更好地适应媒体行业日益增长的AI技术需求。
　　在这些措施的综合运用下，地方主流媒体将能够构建起一支既具备传统媒体素养，又精通AI技术的复合型人才队伍，为媒体的融合发展提供坚实的人才保障。
　　综上所述，AI技术为地方主流媒体融合发展注入了新动力，通过技术创新驱动内容生产提质增效，以用户思维优化传播策略，并借助平台建设推动融合生态的全面构建。面对技术、人才等方面的挑战，地方主流媒体需以开放包容的态度，探索应用AI技术，构建与智能化业务相适应的人才体系，开发更适应新闻生产场景的产品技术，以实现AI与新闻传播行业的深度融合，更好地服务于公众信息需求和社会信息传播。（作者单位：运城日报社）