山西省吕梁市兴县实验小学 白青青

　　随着人工智能技术的普及，教育领域正经历深度变革。小学英语绘本阅读作为语言学习的重要载体，传统教学模式面临互动形式单一、个性化不足等挑战。本文以“技术赋能教育”为视角，探讨AI与英语绘本教学融合的创新路径。结合教学实践案例，分析其对学生语言能力、思维品质和文化意识的提升作用。

一、传统英语绘本教学的困境与AI机遇

　　传统英语绘本教学面临互动形式固化、资源适配失衡、情境创设不足等瓶颈。人工智能通过智能分析、虚拟交互和数据驱动决策，为突破教学困境提供创新解决方案。
　　（一）传统模式局限性
　　在传统英语绘本教学中，教师往往采用线性讲解模式，以人教版《PEP小学英语》配套绘本课为例，教师逐页解读图文内容，学生参与局限于举手回答预设问题。某区教研数据显示，60%的课堂互动时间不足8分钟，且75%的问题属于事实性复述，缺乏批判性思维引导。这种单向传输模式难以激活语言运用能力，尤其在低龄学生群体中，注意力集中时长仅为12-15分钟。统一化教学导致资源适配失衡，如某城乡结合部小学使用《典范英语》3a级绘本时，23%的学生已掌握80%词汇，而15%的学生仍需借助图片理解核心句型。纸质绘本的静态呈现方式限制了语言情境构建，以《丽声北极星分级绘本》中“AttheZoo”主题为例，58%的学生在课后测试中混淆动物特征词汇，因缺乏多感官体验支持。
　　（二）AI技术的教育价值
　　人工智能技术为突破这些困境提供了新路径。智能分析系统通过语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术，可实时捕捉学生发音特征。如科大讯飞“智慧课堂”系统，能通过梅尔频率倒谱系数（MFCC）分析，精准识别/i:/与/ I/的发音差异，并生成可视化音素对比图。虚拟交互平台基于Unity引擎构建多维互动场景，学生佩戴VR设备进入《牛津阅读树》露营故事，通过手势操作与虚拟角色互动完成“寻找失踪的指南针”任务，EEG脑电波监测显示大脑琢波活跃度提升。数据驱动决策运用项目反应理论（IRT）构建认知诊断模型，“一起作业”平台通过3PL模型分析答题数据，自动生成能力雷达图，使教师教学设计与学生能力匹配度提升。

二、AI赋能英语绘本教学的创新策略

　　人工智能技术通过智能互动、多模态资源和认知诊断，创新英语绘本教学模式，提升语言习得效率，构建沉浸式学习环境，优化教学决策。
　　（一）智能互动提升语言习得效率
　　北京海淀区翠微小学开发的“AI绘本对话系统”突破了传统课堂的互动局限。该系统集成《牛津阅读树》Stage1-3共120本绘本，构建了包含语音交互、认知反馈和激励系统的多轮对话架构。学生通过微信小程序与AI角色进行角色扮演，系统实时分析F0曲线评估语音流畅度，计算MTLD值检测词汇复杂度，当检测到“Shegoedtothepark”等错误时，会基于依存句法分析生成语法提示卡，并推送难度梯度递增的修正选项。数据显示，系统每周自动生成327条个性化反馈，教师据此调整课堂活动设计，使实验班过去式动词正确率从41%提升至76%。值得关注的是，系统内置的“语言探险家”徽章体系，通过游戏化机制将学习数据转化为可视化成长轨迹，学生平均每周完成15次对话，较对照班多6次，课堂提问参与度提升2.3倍，形成“输入-反馈-强化”的完整学习闭环。
　　（二）多模态资源构建沉浸式学习环境
　　多模态技术的应用为语言学习创设了立体化场景。以《丽声北极星分级绘本》为例，AR增强现实技术通过Vuforia引擎扫描绘本，触发3D动态场景。在《ABusyDay》主题教学中，学生扫描绘本后可操控虚拟时钟部件，通过拖拽指针完成“Whattimeisit?”的问答训练，系统记录每个动作的响应时间，生成时间表达熟练度热力图。情感计算技术的融入使学习过程更具人文关怀，基于FERPlus数据集训练的微表情识别模型，能捕捉学生困惑时的皱眉表情，自动推送关键页解析视频，使学习挫败感发生率下降。多模态输入输出的创新设计进一步激发学生创造力，在《TheLittleRedHen》教学中，学生通过肢体动作模拟母鸡劳动过程，系统运用OpenPose姿态识别技术生成故事分镜动画，并基于Transformer模型自动匹配英语旁白，这种具身认知模式使词汇记忆留存率提升。
　　（三）认知诊断优化教学决策
　　基于DINA模型构建的阅读能力诊断框架，实现了教学策略的动态调优。以《典范英语》5a级《JungleShorts》为例，系统通过2PL模型分析前测数据，将学生分为基础组（n=8）、进阶组（n=15）和拓展组（n=7）。基础组学生在阅读时，系统自动增加图片提示密度，每2页插入1个词汇图解；拓展组则推送跨文本比较任务，要求对比《JungleBook》电影片段与绘本的叙事差异，这种差异化策略使学生阅读效率提升。系统预设的12种教学策略模板，如针对“预测能力”薄弱学生的“KWL图表法”，通过知识可视化帮助学生建立逻辑链条；针对“词汇推理”不足的“CLIL跨学科教学”模块，将科学课动物特征知识与英语绘本词汇学习融合，使相关词汇掌握率提高。教师通过系统生成的能力雷达图，可精准定位学生认知盲区，如某学生在“情节预测”维度得分低于阈值时，系统自动推荐“故事山”思维导图工具，指导其进行结构化思考。

三、结语

　　人工智能为小学英语绘本教学提供了创新可能，但教育本质仍需回归“以生为本”。未来需进一步探索AI技术与学科核心素养的深度融合，在技术理性与教育价值之间寻求平衡，最终实现“技术赋能而不替代”的教学革新。