燕山大学马克思主义学院 郭盈盈

　　摘要：在人工智能技术突飞猛进的当下，思想政治教育迎来了前所未有的发展契机，同时也面临着诸多全新挑战。本文探讨了人工智能通过技术赋能、数据驱动和智能协同等机理推动思想政治教育创新发展。在此基础上，提出了以人工智能为基础，优化教育内容、创新教育方法、构建智能平台等路径，促进思想政治教育的转型升级。研究在增强思想政治教育的针对性、时效性与时代性方面，有着重要的理论价值和实践意义。
　　关键词：人工智能；思想政治教育；创新发展；机理；路径
　　人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类社会的生产方式、生活方式和思维方式。思想政治教育作为培养社会主义建设者和接班人的重要途径，必须顺应时代潮流，主动拥抱人工智能技术，实现创新发展。本文旨在系统分析人工智能时代思想政治教育创新发展的内在机理，并提出切实可行的实施路径，为推动思想政治教育现代化提供理论参考和实践指导。
　　一、人工智能时代思想政治教育面临的机遇与挑战
　　人工智能技术的快速发展为思想政治教育带来了前所未有的机遇。首先，人工智能可以拓展思想政治教育的时空维度，通过智能平台实现教育资源的全天候、全方位覆盖。其次，人工智能能够提升思想政治教育的精准性，通过大数据分析学习者的认知特点和行为习惯，实现个性化教育方案的制定。最后，人工智能丰富了思想政治教育的形式。
　　然而，在人工智能迅猛发展的时代，思想政治教育也面临一些问题和挑战。在技术方面，可能会出现数据泄露、算法歧视等问题；在教育方面，在人工智能时代，坚持社会主义核心价值观的主导地位，防止意识形态渗透，是非常重要的问题；在教育方法上，传统单向灌输式的教学模式难以适应智能时代学习者的需求，亟需创新互动参与式的教育方式。
　　国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出了“智能教育”的命题，指出要“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革”。对此，各学校应以人工智能技术为基础，根据学生成长的特点和需求，提供因材施教的教育方法，更好的提升各学段学生相应的素质。
　　二、人工智能时代思想政治教育创新发展的内在机理
　　人工智能推动思想政治教育创新发展的内在机理主要体现在三个方面：技术赋能机理、数据驱动机理和智能协同机理。技术赋能机理是指人工智能技术为思想政治教育提供新的工具和方法，如自然语言处理技术可以实现教育内容的智能生成和优化，机器学习算法可以支持教育效果的动态评估与反馈。
　　数据驱动机理是指通过采集和分析教育过程中的多维度数据，揭示教育规律，优化教育决策。人工智能可以处理大量数据，比如学习行为数据和情感反馈数据等，提取教育者需要的、有价值的信息，为思想政治教育的精准施策提供数据支撑。这种数据驱动的教育模式有助于实现从经验导向向证据导向的转变。
　　智能协同机理强调人工智能与人类智慧的有机结合，形成优势互补的教育生态系统。在这种机理下，人工智能承担重复性、计算性工作，教育者则专注于创造性、情感性教育活动的设计。同时，人工智能可以促进教育主体间的互联互通，构建开放共享的教育共同体，实现教育资源的最优配置和教育效果的最大化。
　　三、人工智能时代思想政治教育创新发展的实施路径
　　内容优化方面，应将人工智能伦理、数字公民素养等新内容纳入教育体系，同时运用人工智能技术实现教育内容的动态更新和个性化适配。方法创新上，可以开发智能对话系统、虚拟仿真实验等新型教育工具，采用混合式、探究式等教学方法，增强教育的互动性和体验性。
　　运用人工智能技术，将个性化思想政治教育融入学生的日常生活领域，“通过数据中台全面融合教务系统、学工系统、图书系统、智慧教室、宿舍门禁、在线学习平台等与学生相关的各业务系统数据，构建以学生党建、朋辈辅学、心理问诊、校园生活、社团活动等为核心的智能应用中心，形成学生‘数字化’身份，构建‘精准画像’”，为学生的成长发展建立一个数字化的平台，为思想政治教育实现润物无声的效果而努力。
　　平台建设是重要支撑，需要构建集资源管理、学习分析、效果评估于一体的智能教育平台，整合线上线下教育资源，打造无缝衔接的学习环境。队伍建设方面，要加强思想政治教育者的数字素养培训，培养既懂思想政治教育规律又掌握人工智能技术的复合型人才。
　　四、结语
　　人工智能时代思想政治教育的创新发展是一个系统工程，需要准确把握技术变革带来的机遇与挑战，深入理解创新发展的内在机理，科学规划实施路径。未来研究应进一步探索人工智能与思想政治教育深度融合的理论框架和实践模式，推动形成具有中国特色的人工智能赋能思想政治教育的新范式。
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