李瑶

　　在信息技术发展浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能（AI）正以其强大的数据处理、学习分析和内容生成能力，深刻重塑着媒体行业的生态格局。从海量数据的处理、复杂的学习分析，到日益精进的内容生成能力，AI正以前所未有的速度和深度，渗透进媒体传播的各个环节。政策信息传播是政府与公众互动的核心桥梁，媒体作为喉舌角色，其信息传播效能直接影响国家治理现代化。因此，在技术变革的浪潮中，人工智能赋能媒体政策信息传播，成为一个尤为值得关注的焦点。这不仅仅关乎传统意义上的信息传播效率的提升，更深刻地触及到政策在公众层面的理解深度、社会层面的认同程度，乃至社会治理的效能。然而，这项技术的赋能政策信息的传播并非坦途，其内在机理与现实边界都值得深入思考。
　　从机理层面看，AI在媒体政策信息传播中的核心作用可以被拆解为若干协同的机制。其一，政策信息高效生产。AI通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，实现政策内容的自动化生成。传统政策传播依赖人工编辑，耗时长、易出错，而AI工具尤其是生成式人工智能，能在较短时间内提炼政策要点，辅助记者和编辑从政策条文中提取关键信息，并结合大数据分析，生成可视化图表、数据故事，让原本枯燥的条文变得鲜活起来，提升了传播效率。其二，政策信息精准传播。传统的政策传播，往往沉入信息大海中，难以被真正需要的人发现。AI通过对海量用户数据的深度挖掘与分析，构建精细化的用户数字画像。这不仅仅是简单的用户分类，而是深入洞察个体或群体在兴趣偏好、信息获取习惯、认知特点、知识结构以及对不同政策议题的关注程度等方面的细微差别。如算法推动的AI工具能实现政策信息的个性化、定制化推送，过去可能被淹没在信息洪流中的政策信息，如今能够更精准地抵达最需要了解它的受众。其三，政策信息深度解读。政策文本往往具有专业性强、语言晦涩的特点，这极大地增加了公众理解和接受的门槛。AI在深度解读方面的能力，为解决这一难题提供了新的途径。AI可以根据受众的知识背景和理解需求，生成通俗易懂的解读文本，将专业化的政策语言转化为更易于理解的日常语汇。例如，AI可以生成针对不同文化背景、不同教育水平人群的政策解读版本，真正做到分层解读，使复杂要点更易被不同背景的受众理解。更进一步，AI还能通过情感分析、语义理解等技术，洞察公众对政策的反馈与情绪，帮助传播者调整策略，使政策的解读更贴近民心，促成更广泛的认同。
　　然而，人工智能赋能媒体政策传播并非万能，其边界值得警惕。最显著的边界便是信息茧房效应的加剧。当AI算法以个性化为导向，不断为用户推送符合其已有认知和偏好的内容时，极易将用户圈禁在信息孤岛之中。这意味着，虽然部分人群能精准接收到符合其需求的政策信息，但另一部分人群却可能因为算法的过滤而根本接触不到重要的政策内容，甚至接触到经过片面解读的信息，加剧社会认知的割裂。这种回声室效应的存在，可能导致政策传播的有效性沦为部分有效，甚至引发群体间的误解与对立。此外，AI驱动的深度解读也可能走向过度简化与情感操纵的误区。为了追求传播的便捷和效率，AI生成的内容在将复杂政策逻辑进行简化时，有可能出现失真，甚至歪曲情况。这种浅层传播不仅无助于公众对政策的深入理解，反而可能导致政策被误读、被曲解，甚至被错误地标签化。更为隐蔽的风险在于，AI的语义理解和情感分析能力，如果被滥用，可能被用来进行精准的情感操纵，引导公众产生不恰当的情绪反应，从而干扰理性的政策信息讨论和判断。当政策传播沦为情绪化的表达，其应有的严肃性、科学性可能将荡然无存，其“赋能”的价值也将大打折扣，甚至起到反作用。需要注意的是，AI在政策传播中的黑箱属性也构成了另一重边界。AI的决策过程，尤其是深度学习算法，往往缺乏透明度，其推荐逻辑、内容生成依据等对于普通用户而言是模糊不清的。这种不透明可能导致用户对AI生成的信息产生不信任感，尤其是在涉及重要政策信息传播时，公众更需要知晓信息的来源、逻辑和判断依据。因此，对于AI赋能媒体政策传播边界的探讨，不仅是“能做什么”，更是“应在何种情境、以何种方式、由谁来监督与纠偏”的问题。
　　人工智能正以前所未有的力量重塑着媒体政策传播的图景，其信息高效生产、精准传播、深度解读，为提升政策传播效能提供了巨大空间。然而，信息茧房、过度简化、算法黑箱等技术应用的边界，也警示着潜在的风险。因此，只有理清AI在政策信息传播中的机理为何、应用边界在哪，媒体才能在智能时代实现高质量的政策传播。这意味着，媒体需要在拥抱技术创新的同时，更加注重内容的真实性、准确性和全面性。要主动识别并警惕算法的潜在偏见，通过人工审核和多源信息比对来确保政策信息的客观性。保障信息传播的透明度和可解释性，让公众了解信息获取和呈现的逻辑，促进理性讨论。同时，积极探索人机协同的传播模式，发挥AI的效率优势，又不失新闻工作者的深度思考、价值判断和人文关怀，以人机协同方式推动公共治理向更高效、更清晰、更公正的方向发展。
　　课题项目：“贵州省高校人文社科基地，贵州省播音与主持艺术虚拟教研室阶段性成果（项目编号25GZGXRWJD01）”。

　　作者单位：贵州民族大学传媒学院